文章核心观点 - NVIDIA通过战略性投资近100家AI领域创业公司，系统性地构建和巩固其AI生态系统 [1] - 投资布局覆盖AI模型与云平台、创新网络芯片、Physical AI等关键赛道，旨在锁定当前客户并洞见下一代计算趋势 [1] - 投资行为具有强烈战略协同性，被投企业普遍是NVIDIA GPU的大客户，形成良性循环以巩固行业领导地位 [19] AI模型与云平台投资 - 投资逻辑是通过支持前沿模型公司来稳固AI应用生态基石，模型数量越多、性能越强，NVIDIA的生态系统越稳固 [7] - 投资OpenAI：2024年10月参与其66亿美元融资，投入1亿美元；2025年9月计划共同部署10吉瓦AI算力系统，NVIDIA承诺投资高达1000亿美元 [4] - 投资xAI：2025年9月参与其200亿美元融资轮次，投资金额达20亿美元，并与xAI有长期合作关系，提供H100 GPU用于其超级计算机Colossus [5] - 投资Mistral AI：参与其B轮和C轮融资，C轮融资后估值达117亿欧元；2025年6月合作在法国部署18000个Blackwell GPU [6] - 投资Runway：2025年4月参与其3.08亿美元D轮融资，投后估值超30亿美元 [7] - 投资AI云平台CoreWeave：持有约7%股份，CoreWeave上市后市值约700亿美元，拥有25万个NVIDIA GPU，2025年预计营收50.08亿美元 [9] - 投资Together AI：2025年参投其3.05亿美元B轮融资，估值33亿美元，该公司拥有FlashAttention-3等核心技术 [10] - 投资数据中心Nscale：2025年9月参投其11亿美元B轮融资，NVIDIA投资6.83亿美元，其客户包括OpenAI和微软 [11] 创新网络芯片投资 - 投资目的在于强化智算中心布局，通过高速、大带宽通信网络芯片扩展算力集群的网络吞吐能力 [12] - 投资Ayar Labs：技术核心为光互连解决方案，单芯片支持8.192Tbps双向带宽，参投其2023年C轮和2024年D轮融资 [13] - 投资Enfabrica：2025年以9亿美元收购其核心团队及技术授权，其ACF-S超级网卡芯片支持10万级GPU互联 [14] Physical AI（物理AI）投资 - NVIDIA视Physical AI为继生成式AI之后的下一波浪潮，因其能让AI与现实物理世界互动 [15] - 投资Figure AI：参投其10亿美元C轮融资，该公司为全栈具身智能公司，拥有人形机器人本体Figure 03 [17] - 投资Wayve：2024年参投其10.5亿美元C轮融资，2025年可能追加5亿美元战略投资，其核心为端到端神经网络自动驾驶系统 [17] - 投资Bright Machines：2024年6月参投其1.26亿美元C轮融资，为制造业提供全栈自动化解决方案 [18] - 公司自身布局包括Cosmos世界基础模型、Omniverse物理AI操作系统、DRIVE Thor芯片和Jetson边缘计算平台 [15]