人工智能行业发展挑战 - 人工智能特别是具身智能领域的发展亟需深化产学研融合 [1] - 当前纯依赖国家自然科学基金等传统科研支持体系已难以满足大模型研发的算力需求 [1] - 单个项目算力成本动辄百万元以上，远超青年学者所能获得的基金支持额度 [1] 学术研究与产业实践结合 - 人工智能前沿研究既离不开企业的资源投入，也需要通过高校持续培养专业人才 [1] - 单靠顶会论文数量的学术评价体系作用远远不够，真正赋能产业界应用实践已成为人工智能顶级成果的重要来源 [1] - 教学引导中更注重推动学生开展能实际落地、启迪未来的关键性工作，而非简单追求论文产出 [1] 未来发展路径 - 将学术研究与企业实践相结合，务实聚焦关键技术突破，才能长效推动中国人工智能领域实现从基础研究到产业应用的可持续发展 [1]