演讲核心观点 - 英伟达创始人黄仁勋在城堡证券的闭门对话中阐述了其关于计算未来的核心观点：未来的计算将是百分之百的生成式 [4][46] - 演讲旨在构建一个“算力世界观”，将算力定位为新的生产力，并将英伟达定位为AI时代变革的底层基础设施提供者 [51][54][56] - 此次对话面向全球顶级资本，本质是一次“资本动员”，为投资界勾勒AI驱动的未来经济框架 [52][58][71] 英伟达发展历程与战略演变 - 1993年，公司采取反主流策略，专注于为“极难的问题”开发专用计算加速器（GPU），而非追逐通用CPU [8][9][10] - 早期通过与游戏公司（如Electronic Arts）合作创造3D游戏市场，以证明GPU价值，策略是“技术没市场，就得先造一个市场” [15][16][18] - 2000年代发明CUDA，将GPU从图形处理器转变为通用计算平台，为AI发展提供了关键的软件生态和“思想接口” [19][20][21] - 2012年通过推出cuDNN加速库，助力AlexNet等神经网络实现突破，标志着AI的“第一次觉醒” [23][25][26] AI工厂与未来商业模式 - AI工厂是公司的核心战略，其与传统数据中心的本质区别在于不储存信息，而是“生产智能” [29][30] - 公司从设计GPU转变为设计完整的智能生产体系，实现从芯片、网络、服务器到软件算法的一体化协同 [31][32] - AI工厂被类比为工业革命的“炼钢厂”，其产出是“认知动力”，公司成为新工业体系的底层 [33][56] - 未来企业将存在人类与AI两种员工，AI作为“数字劳动力”需要被训练和管理，CIO的角色将演变为AI的HR部门 [34][35][36] 生成式计算与行业影响 - 生成式计算是未来方向，从传统的“检索式”（你问它查）转变为“生成式”（你问它创造），使机器具备想象力 [46][47] - 生成式AI的应用示例如Sora（视频生成）和Perplexity（搜索），预示着所有计算结果都将进入生成时代 [48] - 这被视为一场“想象力的解放”，其意义堪比工业革命带来的“力量解放” [50] - 算力是新能源，算法是新机器，数据是新原材料，共同构成AI时代的经济学基础 [55][60] 地缘政治与市场观点 - 公司提及因出口管制，其在中国市场的份额从95%降至0%，已彻底退出中国市场 [40] - 公司认为任何导致美国失去全球第二大计算市场（中国）的政策都不是好政策 [41] - 公司指出全球超过一半的AI研究者在中国，限制他们使用美国技术是一个“战略性错误” [43] - 此举被解读为以商业逻辑向政策层传递信号，暗示技术封锁可能使美国退出全球AI工业秩序 [44][63][65]