行业核心趋势 - 汽车产业正经历前所未有的变革，智能化成为引领产业变革和推动行业发展的核心引擎 [2] - 受技术进步、政策驱动、资本热潮等多重因素影响，汽车产业已进入智能化的下半场，AI将重新定义汽车产品范式 [2] - 中国汽车产业在电动化上半场已取得优势，但决定胜负的关键在于智能化的下半场 [7] AI技术驱动产业升级 - AI技术正以前所未有的速度引领汽车行业智能化革命，重塑整个产业 [3] - AI将驱动汽车价值链“研、产、供、销、服”的系统性升级，目标是提升用户体验和确保用车安全 [3] - AI大模型将为智能网联汽车带来无限的想象空间和巨大的产业机会，汽车应被理解为智能的移动空间 [4] - 智能驾驶被视为一种典型的新质生产力，其发展体现国家综合竞争力 [4] - 赛力斯集团在其超级工厂中由“AI大脑”指挥3000台机器人，实现关键工序100%自动化 [3] 车路云一体化进展 - 车路云一体化是保障自动驾驶系统安全行驶的重要手段，中国已在该技术路线上取得重要阶段性成果并形成行业共识 [5] - 车路云一体化是在现有单车智能系统上增加“数字轨道”，以提升安全性，并为AI大模型开发提供“数据发电站” [5] - 单车智能在极端场景下存在感知局限，车路云协同可提供超视距感知与全局决策支持，突破单车智能天花板 [5] - 政府部门下一步将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，深入推进车路云一体化应用试点 [6] 中国汽车产业竞争优势与出海 - 中国汽车产业的竞争优势体现在丰富的应用场景和服务需求、产业链协同创新及基础设施优势、清晰的国家战略与系统的政策体系三方面 [7] - 中国AI汽车的出海已成为必然趋势，从产品、方案到服务正走向全球 [7] - 汽车出海的核心路径分三阶段推进：第一阶段“走出去”建立渠道，第二阶段“走进去”实现本地化，第三阶段“走上去”实现技术标准和品牌价值的全球输出 [8] - 针对不同市场和国家，车企需坚持量身定制策略以赢得差异化优势 [8] 企业动态与技术应用 - 滴滴自动驾驶与广汽埃安合作的新一代L4级前装自动驾驶车型计划于2025年底交付，之后在北京和广州等地开展示范应用，其技术已连续安全运行超过1900天 [3] - 小米集团创始人雷军认为，通过智能生态中不同终端的互联互通，汽车可利用整个生态的AI算力提供丰富的场景应用 [4]