公司AI升级战略核心 - 公司于2025年3月启动AI升级，核心围绕三件具有确定性的事情：大幅度提高流量匹配效率（搜推广）、为商家增效降本、推出新的AI导购产品 [1][4] - 整个升级过程采用AB测试和灰度上线的传统打法，所有AI新功能从2%用户量开始测试，通过数周观察期和数据复盘后，再逐步扩大测试范围至5%、10%直至50%，确认良好结果后才全量上线 [1][2] - 公司决策层将此次升级比喻为在旧引擎旁安装新引擎，而非替换旧引擎，以确保传统业务持续运行的同时推进技术进化 [11] 搜推广体系AI升级 - 搜推广（搜索、推荐、广告）的AI升级被视为电商平台的核心引擎，公司决定将大模型相关的算力和资源重点投入于此 [6] - 升级采用务实融合策略，并非在所有环节全面应用大模型，而是在索引、相关性判断等关键环节引入大模型能力，同时保留传统稀疏模型在个性化预估等环节的优势 [7] - 公司通过大模型蒸馏技术，将大模型能力迁移到相对较小的模型上，以实现效率优化 [7] - 升级后，淘宝复杂语义下的搜索相关性提升了20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [3] 商品库底层基础设施重建 - 商品库升级是搜推广AI升级的先决条件，是一个投入资源多、耗时长的底层大项目，公司通过引入AI Agent自动学习、撰写和复查商品信息，在数月内解决了商品信息库过于潦草、错误的问题 [2][9][10][16] - 该工程涉及对过去23年积淀的数十亿级商品信息进行AI升级和标准化，补充了大量更符合大模型学习和理解的商品信息，是过去十几年来最大规模的一次彻底梳理 [2][9][16] - 重建后的商品库成为基于大模型的搜推广体系的新基础设施，改变了旧有的流量分配生态 [2][12][13] AI创新产品与商家工具 - 公司陆续上线了六款AI创新产品，包括AI万能搜、AI Summary、拍立淘、AI帮我挑、AI试衣、AI清单，旨在解决复杂场景下的商品推荐和需求发现等用户痛点 [3][8] - AI产品的关键逻辑是融入主产品的使用场景，而非通过一个独立的超级入口，以符合用户天生的使用动线和习惯 [8][9] - 在商家侧，公司升级了超过10款新的AI工具，覆盖美工、客服等环节，将大模型能力融入如店小蜜等已有产品中，以帮助商家增效降本 [3][4][8] 项目推进与组织执行 - 三件核心事项于2024年12月开始讨论，2025年3月几乎同步立项和着手推进 [1][5] - 项目推进是需求驱动而非通过OKR强推，例如商品库项目没有AI工具就无法完成，因此无需设定专门的AI工具OKR [16] - 公司通过逐步切流、新老并存和打补丁的方式，在推进重大底层项目升级的同时，确保用户体感平滑无痛 [16]