AI行业人才投入与薪酬结构 - 资本圈投入巨大资金挖掘AI人才，金额可达一亿美金[1] - AI工程师在Google总部年薪可达10万美元以上，属于高薪岗位[25] - 与高薪技术岗位形成鲜明对比的是，AI评估员时薪仅为16-21美元，月薪约3000美元[23] AI数据标注与评估工作内容演变 - 早期视觉模型数据标注为纯体力劳动，如图片拉框打点，单文本框报酬0.03元人民币[15][16] - 大语言模型评估工作需判断答案准确性、资料引用准确性、语气专业性及文学创作质量，要求评估师具备判断力、审美和领域知识[20] - 数据标注工作存在严格规则，如车辆类型精准区分、标注误差不超过3像素，返工现象普遍[17] AI人力资源构成与资质要求 - Google承包商招募的AI评估员包括经验丰富的作家、硕士学历教师和物理学博士[22] - 国内数据标注岗位要求从大专提升至本科，部分岗位明确要求985/211院校及特定领域专业知识[32] - 具有211本985硕背景的应届生从事数据标注工作，薪资范围在7千至1万元人民币[34] 外包模式与劳动力管理现状 - 大厂通过外包满足数据标注大量、紧急的需求，避免组建正式团队的高成本[35] - 项目存在多层转包现象，从甲方到乙方再到二包、三包甚至四包[38] - 外包公司管理不规范，存在项目突然终止、加班无补偿、绩效与正确率挂钩（低于90%取消绩效）等问题[39][40] 全球AI产业链底层劳动者状况 - 肯尼亚工人以低于2美元时薪处理暴力、色情等有害内容，导致严重心理创伤[45] - 亚马逊无人超市Amazon Go依赖1000多名印度员工手动确认摄像头画面[46] - 多伦多送餐机器人由菲律宾工人在夜间远程操控，体现人类劳动力替代智能技术的成本优势[47] AI产业发展模式与社会影响 - 当前AI产业形成金字塔结构，顶层为少数算法天才，底层为大量高学历数据标注员[36] - 全球AI产业存在路径依赖，通过层层转包和劳动力压榨维持运转[43] - 科技公司更倾向于低成本使用人类执行标准化任务，而非开发完全自主的智能系统[47]