市场现象分析 - 当前市场呈现“流动性牛市”特征，医药和科技板块行情表面基于基本面，实则暗藏玄机 [3] - 普通投资者与机构之间存在明显的时间差，导致普通投资者在利好消息公布后买入时，机构可能正进行获利了结 [3] - 市场中出现“双面挨抽”现象，即投资者调仓后，卖出的股票开始补涨，而买入的股票开启下跌模式 [3] 量化数据应用 - 量化数据可揭示股价表现背后的真实原因，例如，在调整期间机构资金未离场的股票，之后开启主升浪，而机构库存数据归零的股票，反弹后可能下跌更惨 [5] - 通过监测财报公布前后“机构库存”数据的变化趋势，可以提前感知机构的真实态度，判断是借利好出货还是真金白银加仓 [7] - 真正能走出长牛行情的个股，其“机构库存”数据往往呈现阶梯式上升特征，而非昙花一现的题材股所表现的脉冲式波动 [7] 投资策略洞察 - 在三季报披露高峰时期，“预期差”比业绩本身更重要，例如业绩增长50%却因机构预期为80%而暴跌，或亏损收窄但因好于预期而大涨 [7] - 连续获得主力资金净买入的个股名单（如凯盛科技、健友股份）既可能是机会也可能是陷阱，关键在于使用量化工具解读资金行为的持续性 [1][7] - 由数据和算法主导的市场中，传统的分析方法正在失效，投资者需要升级认知武器库，找到适合自己的量化工具 [8]