行业核心观点 - 能源行业竞争核心正从传统"物质资产"转向"人工智能资产"，AI将作为"主体"进化成"智能体"生态系统[1] - 可再生能源成为主体能源导致电力系统复杂性指数级增长，为AI提供绝佳应用场景以处理海量数据和做出最优决策[1] - 物理人工智能概念强调AI与物理定律、系统边界和知识图谱深度耦合的新范式，能消除传统语言大模型的"幻觉"[1] 企业战略与布局 - 远景科技集团发布"天枢"能源大模型驱动的AI电力系统，基于其在风电、储能、氢能等领域的产业能力和海量数据[2] - 软银集团以53.75亿美元收购ABB机器人业务，将其作为推进"物理人工智能"更广泛战略的一部分[3] - 软银积极投资AI芯片、AI机器人、AI数据中心和能源四个领域，拥有Arm和OpenAI股份等关键资产[4] - 英伟达将物理AI视为最重要战略方向，认为机器人是物理AI的理想载体，重点布局制造业自动化、自动驾驶等领域[4] 技术应用与影响 - 物理人工智能通过把感知、决策和执行能力嵌入设备，将从供需侧、运营效率与系统韧性方面重塑能源格局[2] - 能源巨头如壳牌应用AI优化油气田与风场运行，开展能源资产仿真与远程控制，推动低碳项目智能运维[2] - 电网企业结合数字孪生与边缘AI优化风光并网与储能调度，探索AI驱动的实时监测与故障自愈[2] - 英伟达强调"在仿真中训练、在现实中部署"理念，物理AI将首先体现"感知-决策-动作"闭环的产业价值[4][5]