行业背景与挑战 - 算力成为核心生产要素，数据中心2024年用电量达1660亿千瓦时，占全社会用电量比例1.68% [1] - 单位算力电力消耗约为5.9kWh/EFLOPS，相当于普通家庭全天用电量的60% [1] - 算力需求指数级增长导致能源供需错配、能效偏低等问题，智能化能源调度是核心瓶颈 [1] 公司技术与解决方案 - 公司开创算电协同新范式，通过AI大模型算法实现电力调峰信号驱动算力负载 [3] - 技术核心是建立计算任务与能源供给的数字孪生关系，运用人工智能、物联网、区块链等技术进行建模分析和最优调度 [3] - 通过云端大模型动态精准决策，结合边缘型能量控制器快速响应，构建高效协同机制 [4] - 基于用户侧18个月历史数据训练神经网络模型，实现全链路数据穿透，每15分钟预测与每5分钟校准 [4] - 解决方案价值在于将数据中心负荷转化为可调节资源，提升新能源消纳比例，呼应双碳目标 [7] 商业应用与验证 - 技术方案已在商汤上海临港智算中心等标杆项目落地验证，实现用电成本下降6.5% [6] - 2025年夏季落地项目中，仅靠蓄冷罐就达到调节2.14兆瓦响应水平，相当于替代一台常规变压器 [6] - 公司已聚合100MW虚拟电厂资源，运营超30000P算力中心，成为连接电网与能源资产的智能中枢 [6] - 模型+仿真方案解决了传统储能投资保守测算与用户收益不足的矛盾，衍生新商业模式 [7] 资本合作与市场拓展 - 公司完成近亿元A+轮融资，投资方为宁德时代旗下产业投资平台溥泉资本 [1] - 2022年获商汤、寒武纪战略入股，2024年与施耐德电气达成战略合作，2025年获宁德时代资本加持 [6] - 公司与施耐德中国、宁德时代、中能建、国电投等知名企业建立战略合作关系 [7] - 海外市场已与算力出海企业合作，在日本、东南亚开展咨询和全生命周期服务项目，并探索欧洲市场 [7] - 未来三年计划占据国内算电协同业务30%市场占有率，打造为公司基盘业务 [7]