虚假信息传播链条 - 虚假信息通过“虚假信息炮制—社交媒体传播—AI模型背书—触发量化策略—市场情绪共振”的闭环链条影响股价 [1] - 虚假信息在国内外社交媒体平台高频转换并跨国传播，例如X平台某账号发布英文消息影响市场 [1][2] - 标准作业流程包含三个阶段：通过自动化脚本在多个平台同步投放虚假信息，利用爬虫技术加速搜索引擎收录，最后用污染后的AI回答进行裂变传播 [7] AI模型的角色与影响 - AI大模型直接引用未经核实的虚假语料，客观上充当了虚假信息的传播者，形成“AI嘴替” [4][5] - 当在特定论坛连续发布百余条虚假信息后，主流大模型对对应问题的回答置信度会从百分之十几快速飙升，造成知识体系扭曲 [5] - AI技术原理导致幻觉难以避免，可能是在预训练阶段打下“有毒”地基，或在后期遭遇“加权投喂” [5] - 大模型的被动性和延时性使其在公司发布澄清公告后，才对相关回复做出调整 [4] 市场资金反应 - 虚假信息触发了量化策略的自动化交易逻辑，量化系统会爬取垂直类自媒体账号的即时信息，对订单金额等数字尤其敏感 [6] - 在三花智控案例中，10月15日盘后数据显示游资、机构、北向资金竞相涌入，买方前五席位合计买入17.95亿元，卖方前五席位合计卖出13.39亿元 [6] - 知名游资“章盟主”常用席位的某券商营业部，当天净买入超过6.8亿元，股票异动叠加短线资金特征明显 [6] 潜在动机与行业呼吁 - 频繁制造“假利好”的动机可能在于刺激量化自动跟进并吸引游资、散户等短线资金跟风，为前期资金出货提供便利条件 [8] - 上市公司呼吁投资者注意甄别网络信息源头，理性判断，并强调上市公司应及时关注股价、跟踪舆情、及时回复 [8] - 业内呼吁从优化大模型技术、完善监管与法律、加强行业自律等方面入手，构建数据治理框架，确保AI知识库纯净度 [8] - 在金融等领域，需建立多层次的信息防护体系，并构建完善的数据内容维护、质量管理和安全监管体系 [9]