Meta的AI战略与资源投入 - 公司CEO扎克伯格认为在AI竞赛中时间是唯一敌人，宁愿浪费数百亿美元也不愿因行动缓慢而错过超级智能的发展机会 [1][6] - 公司已在AI领域投入数百亿美元，并以高达九位数的天价薪酬吸引顶尖人才，例如向24岁的人工智能专家Matt Deitke提供了价值约2.5亿美元（约合人民币18亿元）的薪酬包，其中第一年收入达1亿美元 [3][5] - 公司将所有AI业务重组于新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab, MSL）之下 [3] 内部工程效率革命 - 公司发起内部革命，旨在引导团队转向更快的工程工具，目标是将应用部署时间从小时级压缩至分钟级 [1][12] - 内部备忘录指出，公司原有的为数十亿用户设计的内部系统部署变更耗时过长（小时级），且技术栈不利于流行的AI辅助编程（vibe coding） [9][10][12] - 基础设施负责人Aparna Ramani提出两种途径以加速部署：一是采用主流开发者平台Vercel，可将部署时间从99分钟降至2分钟或更少；二是在内部构建名为Nest的新平台 [12] 外部工具与平台的采用 - 公司推动员工放弃自研的缓慢基础设施，转而拥抱Vercel和微软旗下的GitHub等主流平台，目前已有10个项目在Vercel和GitHub上运行，更新可在几分钟内完成 [8][14][15] - 当自有工具表现不佳时，公司频繁转向外部技术，例如使用竞争对手Anthropic的Claude模型开发内部编码助手Devmate，以及采用Midjourney的外部图像生成技术 [15][16] - MSL的新任负责人Nat Friedman和首席AI官Alexandr Wang本身就是Vercel的投资者，Friedman同时也是Midjourney的顾问 [9][18] 强制推动内部AI应用 - 公司自年初起推出内部AI使用仪表盘，实时追踪各团队的AI使用情况，并为不同部门设定了具体的使用率目标，例如硬件部门Reality Labs的目标是AI使用率超过75% [2][20] - 公司通过将AI使用情况纳入游戏化机制（如“Level Up”自愿参与项目）和可能纳入绩效考核等方式，软硬兼施地提升员工对AI工具的依赖 [17][20][21] - 公司发言人称推动AI在日常工作中的使用是重点方向，CEO扎克伯格预计到2025年底，公司内部的AI将具备“中级工程师水平” [20]