Workflow
第四范式「OpenMLDB 企业级机器学习数据库关键技术与系统平台」项目获权威认可

项目获奖与认可 - 第四范式联合上海交通大学、清华大学完成的“OpenMLDB:企业级机器学习数据库关键技术与系统平台”项目荣获2025年度CCF科技成果奖科技进步二等奖 [1] - 该奖项标志着项目在计算机科学与技术工程领域的创新成就获得学界与业界双重权威认可 [1] - 获奖项目从94个推荐/申报项目中脱颖而出,与其他37个项目一起荣誉上榜 [5] 技术突破与创新 - 项目创新性地实现在线推理与离线训练场景下的数据计算一致性,提升AI应用的准确性与可靠性 [2] - 项目突破毫秒级实时数据处理技术,高效支撑在线特征计算与实时推理,满足金融风控、智能推荐等业务的即时响应需求 [2] - 项目解决大规模训练数据批量准备的效率难题,显著缩短特征工程与模型迭代周期 [2] - 关键技术突破共同构成一个高性能、高可靠、全链路一致的企业级机器学习数据库系统平台 [3] 产业应用与经济效益 - 项目成果已在金融、电子商务、政务管理等行业的核心业务系统中实现规模化部署与应用 [4] - 在某头部银行实现毫秒级实时特征计算,助力精准拦截欺诈交易,有效降低资金损失 [4] - 支撑唯品会线上推荐系统,提升推荐准确率与用户体验,直接拉动GMV增长 [4] - 项目为应用单位带来显著的效率提升与成本优化,创造预期的经济效益 [4] 开源生态与行业影响 - 第四范式积极运营并共建OpenMLDB开源社区,推动技术的开放与协同发展 [5] - 通过开源开放,OpenMLDB形成具备自主知识产权、面向AI应用落地的国产化开源方案 [5] - 此举降低了广大企业与开发者应用先进AI数据管理技术的门槛,对构建健康的AI技术生态和提升我国在基础软件领域的自主创新能力具有积极意义 [5]