一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点:Rubin首秀,推出NVQLink,6G等重磅合作,驳AI泡沫
英伟达英伟达(US:NVDA) 选股宝·2025-10-29 08:05

战略合作与业务拓展 - 公司与诺基亚达成战略合作,将投资10亿美元认购诺基亚股份,共同推进AI原生6G网络平台[1] - 公司与Uber及Stellantis合作,支持Uber从2027年起部署10万辆基于公司技术的Robotaxi服务汽车[1][28] - 公司与AI公司Palantir及制药公司礼来达成合作,将GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合[2] - 公司与网络安全公司CrowdStrike建立战略合作,在Falcon XDR平台上提供AI计算服务,结合平台数据与GPU优化的AI管道[22][24] 新一代GPU与计算架构 - 公司首次展示下一代Vera Rubin超级GPU实物,采用无缆连接设计,单机架算力达100 Petaflops,是初代DGX-1性能的100倍[2][4] - Vera Rubin计算托盘的推理性能达440 Petaflops,配备8个Rubin CPX GPU、BlueField-4数据处理器、两颗Vera CPU,实现无缆全液冷设计[4] - Vera Rubin NVL144平台的FP4推理性能达3.6 Exaflops,FP8训练能力为1.2 Exaflops,较GB300 NVL72提升3.3倍[6] - 第二代平台Rubin Ultra将于2027年下半年发布,NVL系统规模从144扩展至576,FP4推理性能将达15 Exaflops,较GB300提升14倍[7][8] 芯片生产与出货数据 - 公司最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产,首次可在美国制造[9] - 公司预计将出货2000万块Blackwell芯片,而上一代Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货400万块[9] - 过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU,需求强劲,预计Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额[9] 6G与AI融合网络 - 公司与诺基亚将推出Aerial RAN Computer,为6G通信技术开拓AI平台,构建AI原生的5G-Advanced和6G网络[10][12] - 公司将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台,诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合[12] - T-Mobile美国公司将同诺基亚和公司合作,推动AI-RAN技术的测试和开发,试验预计于2026年开始[13] - 分析机构Omdia预测,到2030年,AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元[12] 量子计算与超级计算机 - 公司推出开源系统架构NVQLink,将量子处理器与GPU超级计算机连接,已获得17家量子计算公司支持[14][16] - 公司将与美国能源部合作建造七台新的超级计算机,其中最大的AI超算Solstice系统将配备10万块Blackwell GPU[18] - 这些超级计算机总计提供2200 exaflops的AI性能,将使科学家能够开发训练新的前沿AI模型[19] AI工厂与基础设施 - 公司推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4,数据处理单元支持800Gb/s吞吐量,计算能力是前代BlueField-3的6倍[20] - BlueField-4可支持的AI工厂规模较BlueField-3扩大3倍,专为AI存储平台设计,预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出[20][21] - 多家行业领头羊计划采用BlueField-4技术,包括思科、戴尔科技、HPE等服务器存储企业,以及Akamai、甲骨文等云服务商[21] 自动驾驶技术平台 - 公司的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出Robotaxi服务汽车,全球多家汽车制造商将利用DRIVE AGX Hyperion 10架构[26][30] - DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构,使任何车辆都能达到L4级准备状态[30] - Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一,为Uber提供至少5000辆公司驱动的Robotaxi车[30] 企业AI与行业应用 - 公司与Palantir合作,将GPU加速计算和开源模型整合到Palantir AI平台的Ontology系统中,为企业创建数字副本以驱动AI决策[32] - 零售商Lowe's成为首批采用该整合技术栈的企业之一,正在创建其全球供应链网络的数字副本以实现AI优化[33] - 礼来公司与公司合作建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机,专门用于药物发现和开发的AI模型[35] - 礼来预计超级计算机将于12月完成建设,明年1月上线,旨在极大地扩展药物发现的范围和复杂性[35]

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