文章核心观点 - AI竞争是多维度的，涵盖能源、芯片、基础设施、模型与应用等多个层次[2][3] - 美国需在AI发明基础上率先普及AI，并建设本土制造能力以创造高薪岗位[2][4] - 中国在AI人才、开源生态及芯片制造方面实力强劲，是全球AI竞争的重要力量[2][10] 美国本土制造能力 - 最先进封装技术CoWoS目前不在美国，但计划在未来几个月内于美国建立，TSMC是重要合作伙伴[2] - 未来将在美国完成从芯片制造、封装、系统集成到AI工厂部署的全过程，创造大量高薪制造岗位[2] AI竞争格局 - 全球50%的AI研究人员是中国人，中国在开源生态和模型创新上的贡献不容忽视[2][3] - 中国拥有Qwen等世界级语言模型，DeepSeek在推理架构上有革命性突破[2] - 政策封锁推动了中国国产芯片公司的爆发，国产芯片正在成倍增长[2][10] AI对就业的影响 - AI革命将带来巨大生产力提升，其效果将惠及更广泛人群而非少数精英[5] - 类比200年前美国80%人口从事农业，如今仅1.7%，但未出现大规模失业，AI将创造前所未有的机会[5] - 建设AI工厂需要更多工程师、管道工、技工等，这些都是高薪、体面的工作[4] 芯片出口与监管 - 收入分成机制的实施需要先制定新的监管条例，目前政府仍在起草相关规定[6] - 在新法规正式出台之前，公司无需面对收入分成问题[6] 空间计算与AI设备 - 未来AI需具备"随时待命"和即时交互能力，当前AI延迟过高，语音互动不够自然[7] - 公司正在开发超低延迟AI架构如Grace Blackwell，以提供更快响应和更强算力[7] - 未来每人可能佩戴AI设备如眼镜，将需要比现在多得多的计算能力，需持续扩展AI算力基础设施[7] AI能源需求 - 没有能源就无法赢得AI或制造业竞赛，必须利用一切能源形式[8] - 美国优势在于技术效率更高，Grace Blackwell架构的能效提升表明可用更少能量实现更大计算力[8] OpenAI投资与IPO - 公司在OpenAI持股比例非常小，但对潜在合作框架持开放态度[9] - 如果OpenAI在2026年上市，将是史上最成功的IPO之一[9] 开发生态与中美关系 - 赢得开发者就是赢得未来，CUDA是一个全球计算平台[10] - 中国是全球最大的开源贡献国之一，切断联系将失去全球一半的AI人才[10] - 公司希望找到与全球AI生态合作的新平衡点[10]