核心观点 - 英伟达GTC主题演讲以“大举投资AI基础设施，确保美国领先地位”为核心，发布涵盖6G通信、量子计算、AI工厂、机器人技术等多领域重磅成果，并披露未来业务增长蓝图，彰显其推动全球技术变革与美国产业回归的决心 [2] 6G通信领域 - 与电信设备制造商诺基亚达成战略合作，推出全新产品线“英伟达Aerial RAN Computer Arc”，该产品基于Blackwell GPU、ConnectX网络与Aerial CUDA-X库构建，首次实现“软件定义、可编程”的无线通信与AI协同处理能力 [3][4] - 诺基亚未来基站将全面采用英伟达Arc，且产品兼容诺基亚现有AirScale基站，可支持全球基站的6G与AI升级，旨在助力美国重新主导电信技术标准 [4] 量子计算领域 - 发布NVQ Link互连架构，构建“GPU-量子”协同架构，实现量子计算机的精准控制与校准，支持QPU与GPU超级计算机的混合模拟，具备从当前数百个量子比特扩展至未来数十万量子比特的可扩展性 [5][6] - 依托CUDA-Q编程模型，实现QPU与GPU间微秒级数据交互，满足量子计算低延迟需求 [6] - 目前已有17家量子计算企业及8家美国能源部下属实验室加入该生态，美国能源部将与英伟达合作建造7台AI超级计算机，聚焦基础科学研究 [6] AI技术领域 - 提出“AI工厂”概念，专注于生成“Token”（人工智能的计算单元），需具备高智能、高速度、高效率的Token生产能力，以应对AI算力需求激增的挑战 [7][9] - AI算力需求面临“双指数增长”，公司通过“极端协同设计”推出Grace Blackwell平台，相比上一代H200 GPU，单GPU性能提升10倍，而Token生成成本降低10倍 [9] - AI核心价值在于重塑计算栈与生产力模式，从传统“手工编码软件+CPU”转向“机器学习训练+GPU”，AI已从“工具”进化为“能使用工具的工作者” [8] 业务增长态势 - Blackwell GPU已出货600万个，公司已获得截至2026年的累计5000亿美元订单（含下一代Ruben平台），该数额相当于上一代Hopper GPU全生命周期订单的数倍，且不包含中国及亚洲市场 [11] - 加速“美国制造”布局，亚利桑那州工厂已全面投产Blackwell系列产品，并利用“数字孪生”技术（如Omniverse平台）优化工厂设计与运营，实现“先数字化仿真、再实体建造”的高效模式 [11] 生态合作构建 - 公司成为“开源模型最大贡献者”，目前有23个开源模型（涵盖语言、物理AI、生物学等领域）位居行业榜首，下载量可观 [13] - 深化跨行业合作，包括与网络安全巨头CrowdStrike联手打造AI安全代理，与Palantir合作加速数据处理，在机器人领域与Figure、马斯克团队、Agility、强生、迪士尼等合作，基于Omniverse平台实现机器人的数字孪生训练与物理AI应用 [13] - 发布自动驾驶平台“Drive Hyperion”，凭借3组环绕摄像头与雷达、激光雷达的冗余设计，实现最高安全级别的感知能力，已被梅赛德斯-奔驰采用 [13] 技术演进与行业转型 - 公司回顾30年技术深耕历程，从发明GPU与CUDA编程模型，到推动“加速计算”成为新一代计算模型，成功突破摩尔定律与德纳德缩放的物理限制 [2] - CUDA生态已构建350余个专用库，覆盖计算光刻、数值优化、医学影像、量子计算等关键领域，成为支撑各行业技术升级的核心底座 [2] - 全球正经历“从通用计算到加速计算”、“从手写软件到AI”的双重平台转型 [14]