论坛核心观点 - 中国证监会副主席李超在论坛上表示，人工智能正在深刻改变资本市场生态和运行模式，需规范应用技术并规避风险 [1] - 行业需加强数据安全保障和业务风险防控，合规开展业务，切实保护投资者合法权益 [1] - 论坛指明了资本市场人工智能的发展方向，涵盖应用场景、基础支撑和风险防范三大方面 [1][2] 人工智能应用场景 - 行业应聚焦高价值应用场景，推动业务技术深度融合 [1] - 探索开展“人工智能+资本市场”金融科技创新专项试点，加强风险控制和容错包容 [1] - 在风险可控情况下，持续深化人工智能在关键业务场景的研究与应用，推动创新服务模式规模化应用 [1] 基础支撑建设 - 加快推进建设行业公共智能计算基础设施，以降低行业机构人工智能应用成本 [2] - 探索建设行业模型平台，构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵 [2] - 探索建设行业通用高质量数据集，开展“数据要素×资本市场”试点，为大模型应用提供数据基础 [2] - 探索建立行业共享知识库，汇聚重要行业知识资源，并制定行业人工智能标准体系 [2] 风险防范与安全体系 - 建立覆盖模型开发、部署、迭代全过程的风控体系，充分评估模型安全风险 [2] - 强化关键环节的“人类把关”机制，确保关键环节有人监督、最终决策由人作出 [2] - 加强数据及网络安全管理，防止敏感数据泄露，强化对人工智能系统的安全防护 [2] - 针对不同应用场景建立差异化分类监管机制，完善人工智能应用制度框架体系 [2]