技术架构演进 - 特斯拉在计算机视觉顶会ICCV上分享了其端到端智能辅助驾驶架构的最新进展[1] - 端到端架构旨在减少从感知输入到控制输出的信息损失，输入端信息维度相当于20亿token，而输出端仅约2个token，面临极高维到极低维映射的挑战[5] - 为解决端到端模型的"黑箱"问题和训练数据瓶颈，特斯拉在输出决策前引入了OCC占用网络、3D高斯特征等视觉信息以及思维链自然语言信息[3][7][8] - 公司建立了名为"神经世界模拟器"的闭环仿真系统，用于训练算法、验证正确性及生成难例数据[3][11][12] 行业竞争格局 - 特斯拉的技术路线已与理想、小鹏、华为、地平线等中国公司趋同，均涉及VLA模型和世界模型的探索[3][15] - 国内主流玩家如理想、小鹏、华为乾崑等已布局云端世界模型，部分还在车端部署世界模型，形成端到端、VLA和世界模型三种技术路线[15] - 特斯拉此次技术分享的热度相比之前的AI Day显著降低，反映出行业对其关注度下降[18] - 小鹏汽车CEO何小鹏表示，国内有实力的AI玩家已不再关注马斯克的动向[4] 自动驾驶业务现状 - 特斯拉最新财报显示，其全自动驾驶软件FSD的订阅比例仅约12%[4][23] - 公司已将FSD在美国的买断价从12000美元降至8000美元，并推出99美元月度订阅服务，但未能有效提振需求[24] - 市场调研显示，有35%的美国消费者因对FSD技术不成熟、责任界定模糊等的担忧，反而更不愿意购买特斯拉[24] - 美国国家公路交通安全管理局正对约288万辆配备FSD的特斯拉汽车展开调查，涉及58起交通安全违规及事故报告[24] 领导层表态与外部质疑 - 马斯克在财报会上表示，特斯拉有望在2025年底前在8至10个新州展开Robotaxi运营，并覆盖美国50%人口[19] - 特斯拉前人工智能主管安德烈·卡帕西指出，自动驾驶迭代是无限接近100%的过程，特斯拉的进步已不明显[20] - 特斯拉自动驾驶项目首任负责人斯特林·安德森质疑其安全记录，并对比通用汽车Super Cruise系统已实现11亿公里无接管行驶且无技术导致事故[22] - 特斯拉目前在奥斯汀和旧金山运营的Robotaxi仍配备安全员，马斯克计划在2025年底前逐步取消奥斯汀的大部分安全员[22]