（原标题：散落各处且AI"读不懂"的企业文件 如何被"盘活变现"） 尽管大模型迭代速度惊人，但落地到企业场景时，却常会 "水土不服"。 "两天不说大模型，都觉得自己落后了。" 某头部券商人工智能团队负责人向记者表达了这一行业焦 虑。 21世纪经济报道记者 黄子潇 深圳报道 当AI 大模型逐渐在多个行业落地，一个现实问题浮出水面：能 "读遍全网" 的大模型，却读不懂企业的 业务知识、专属经验。 对于许多金融机构而言，几十年来的业务知识和经验，散落在邮件、项目报告、会议纪要、合规文件 中，且以云盘、文档、OA、视频等形式储存，无法转化直接支持业务的资源。 业内人士表示，AI大模型+企业知识库，则是一种新兴的解决方案。 不过，若落到在金融场景中，金融业对安全合规性和信息时效性称得上是"苛刻"的需求时，这一方案又 将面临更多挑战。 据相关研究报告，2024年全球知识管理软件市场规模已达到200亿美元级别。 对于他所在的证券行业，感受尤为深刻。证券业人员密集，工作量大，容易误报，每天都要处理海量文 档 —— 一份招股说明书动辄几百页，单位遗漏、股价上下文不一致等问题时有发生；投研方面，分析 师撰写研报需翻阅数十份资料， ...