人工智能竞赛的焦点正从算力转向电力。科技行业领袖们承认，他们正努力应对一个根本性的不确定 性：未来的人工智能究竟需要消耗多少能源。 微软首席执行官Satya Nadella近期参加"BG2"播客节目时透露，当前限制公司发展的最大问题已非芯片 短缺。Nadella表示："我们现在面临的最大问题不是算力过剩，而是电力……以及能否足够快地在靠近 电源的地方建成数据中心。" Nadella直言，这种脱节已导致微软出现芯片积压的窘境。"你可能会有一堆芯片闲置在库存里，因为我 无法把它们接入电源。事实上，这就是我今天面临的问题。"他补充说，问题不在于芯片供应，而在于 缺乏可以随时入驻并通电的"暖壳"（warm shells）数据中心。这一表态清晰地揭示了，物理世界的基础 设施建设速度已远远落后于数字世界的算力扩张。 与Nadella一同参与播客的OpenAI首席执行官Sam Altman也强调了这种不确定性带来的战略两难。他认 为，整个行业正处在一场巨大的能源赌注中，而结果无人知晓。 瓶颈转移：从芯片到电力 长期以来，市场普遍认为获取先进的图形处理器（GPU）是部署人工智能服务的最大障碍。然而， Nadella的言论证实 ...