智慧城市技术范式演进 - 智慧城市正从3.0的“大脑”时代迈入4.0的“智能体”时代，城市开始拥有自我感知、自主决策和持续进化的特征 [2] - 变革的核心引擎是“城市超级智能体”，其发展依托于算力基础设施的完善和AI大模型技术的规模化落地 [2] - 城市治理模式正从传统的“感知-响应”滞后模式，向“预演-干预”的主动模式跃迁 [4] 智能体技术核心与发展阶段 - 智能体（Agent）的出现是为弥补大模型的能力不足，两者是互补关系，智能体具备记忆、分解推理、使用工具和分工协作四大核心能力 [4] - 联想集团将智能体演进分为L1-L5阶段，当前处在L3阶段，即具备从意图理解到自主决策再到形成业务闭环的能力 [3] - 相比“裸模型”，智能体才是AI能力提升的核心路径，其进化是必然趋势 [4] 技术支柱与基础设施 - 城市超级智能体依托三大技术支柱：高保真数字孪生城市、生成式情境引擎和多目标协同决策算法 [5] - 数字技术通过数据要素激活价值、算法驱动智能决策、算力底座支撑响应、区块链保障可信协同来驱动智慧城市建设 [5] - 未来需在算力基础设施、算法模型优化和数据要素市场化三大瓶颈上寻求突破，推动高性能算力网络建设、轻量化AI算法研发和数据安全流通机制完善 [6] 行业应用与商业影响 - AI特性从四个方面带来重要影响：改变信息交互方式、革新内容生产方法、创新业务场景逻辑、颠覆应用开发模式走向人机共创 [7] - 城市超级智能体可以支撑城市运转的AI需求，包括助力企业数字化转型、推动特色产业升级、培育新兴产业以及形成新的城市运营场景 [7] - 低空经济与城市超级智能体的融合是两个层面的：智能体赋能低空经济，以及低空经济提供的立体视角为城市治理加持 [10] 公司战略与市场布局 - 联想城市超级智能体采用“1+N”架构，“1”代表统一的超级智能体中枢负责统筹协同，“N”代表多个垂直领域的专业智能体专注于任务执行 [8] - 联想已与深圳市光明区人民政府、中国—东盟信息港等签署战略合作协议，推动城市超级智能体在东南亚落地，并以AI医疗、城市智慧化管理为突破口 [8] - 广东省具备充足的算力基础设施、灵活的算力调度能力、政府政策支持及丰富的应用场景，这些将成为构建城市超级智能体引擎 [9]