核心观点 - 公司宣布未来5年追加至少30亿元资金，用于升级本地生活信息基础设施，核心是对“真实”信息的长期押注 [1] - 投资将重点投向两大方向：在全球更多区域落地信息挖掘与核验能力，以及结合B端大模型搭建更高效的信息校准机制 [1] - 在内容种草和算法流行的时代，公司认为本地生活平台的核心价值在于作为连接数字需求与线下实体的“物理世界数字黄页”，其核心竞争力根植于对线下数百万商业点位信息的精准捕捉与动态呈现能力 [2] - 未来，能更准确、及时反映物理世界的平台，其护城河才足够深、足够宽 [2] 信息基建的战略意义 - 基础信息的准确及时是用户决策的绝对前提，信息虚假或过时会直接导致用户体验“踩雷”和信任崩塌 [2][7] - 在AI大模型普及的背景下，AI输出结果的准确性完全依赖于底层信息库的“真实性”，公司承担着为AI提供“信息底盘”的重要角色 [2][8] - 公司已进化成为连接数字需求与物理世界的“本地生活赛博黄页”，此次投入是对其核心价值的强化 [2] 信息基建的复杂系统工程 - 确保每一条基础信息准确背后是一套极度复杂的系统性工程，涉及信息的挖掘、核验与动态更新 [3][8][9] - 商家营业时间、停车场状态等信息在真实商业环境中处于动态变化中，需要持续维护 [8][11] - 公司为构建扎实的信息基建，在幕后投入了外人难以想象的技术、人力和资金 [9][10] 信息采集与核验机制 - 公司构建了多渠道同步发力的信息采集系统，包括商家、用户、骑手、销售等信息提报渠道，以及生态内产生的业务数据（如到店验券、外卖订单） [14][15] - 通过用户评价、笔记等UGC内容，利用B端自研大模型挖掘关键信息，对信息渠道进行补充 [15] - 建立“AI+人工”双重核验机制，自研AI大模型（如非真实图识别模型）进行初筛和数据清洗，复杂信息流转至人工审核团队进行最终判定 [15][16] - 对于营业状态等关键信息，审核流程包括电话联系商户和协调地推人员实地确认，确保准确性 [16] 信息基建的护城河效应 - 公司通过二十年运营，积累了覆盖全球数千城市、数千万商家、包含数十亿图片和评价的海量信息库，这种规模与深度的真实信息积累是极难复制的护城河 [19] - 海量数据与用户高频交互为AI大模型提供持续训练素材，形成“数据-模型-准确率”的飞轮效应 [19] - 长期稳定的信息准确率培养了用户的认知依赖和信任，这是需要时间浇筑的深厚品牌资产 [19][20] - 此项投入是典型的重资产、重模式，每年在AI智能审核技术上耗费成本达数百万，考验长期主义的战略耐心 [21][22] - 榜单、评价等内容增值服务都建立在坚实的信息基础之上，确保了上层产品的可靠性 [23] 未来规划与全球化布局 - 追加的30亿资金将重点推进B端大模型的研发与加速全球化布局 [24] - 目标是拥有对物理世界精准的数字化映射能力，为商家提供更智能的经营分析工具，并将成熟的本地生活信息基建模式成功复制到海外市场 [24] - 公司自成立以来已累计投入数百亿资金，未来将在该领域加速出海 [17][24]