核心观点 - 海底捞通过与火山引擎合作，实现了从前台顾客体验到中后台运营管理的全链路智能化转型，其核心驱动力是提升用户体验与运营效率，而非单纯的技术应用 [3][4][5] - 公司智能化转型的关键在于将AI技术嵌入企业神经系统，形成一套可复制、可持续的智能餐饮体系，这为餐饮行业提供了可借鉴的路径 [6][8][10] 数字化转型历程 - 公司数字化转型起步早，历程包括2011年启用iPad点餐、2016年核心系统上云、2023年引入AI客服与数据中台，以及近期推出“小捞捞”AI助手 [3] - 随着全球门店突破1400家，公司面临翻台率增速放缓、供应链管理复杂、会员体系运营难度上升等挑战，推动了向智能化管理的转变 [4] 智能化场景应用（餐前-餐中-餐后） - 餐前环节，AI作为“迎宾员”自动识别顾客历史消费习惯和位置偏好，完成自动排号与门店推荐 [5] - 餐中环节，顾客登录会员后系统自动弹出喜好菜品组合，简化点餐流程 [1][4] - 餐后环节，账单页智能问答系统可即时解释复杂优惠问题，顾客评价会被自动归类并推送至后台以支持优化 [5] 内部运营与管理提效 - 在门店管理端，KPAD操作平台通过AI实现进销存一体化，自动计算食材库存与采购周期，取代人工盘点 [5] - AI助手“海底捞大明白”在内部承担员工培训、制度解答等任务，成为各岗位的AI同事 [6] - 模型推理速度提升2.16倍，AI决策系统于2024年起在全国门店普及 [4] 技术合作与支撑 - 火山引擎为海底捞提供了从DataFinder、veCDP到智能体和豆包大模型的全面技术支撑，助力实现全链路智能化 [3][8] - 火山引擎以49.2%的份额位居2025年上半年中国公有云大模型调用量第一，调用量达536.7万亿tokens，其算力与平台能力为海底捞提供了从模型训练到实时推理的完整支持 [10] - 合作采用私有化部署与数据隔离机制，确保用户数据遵循登录授权—匿名脱敏—本地留存原则，保障数据安全与合规 [6] 智能化体系与行业影响 - 公司智能化的顶层设计被定义为系统工程，每个环节在数据和算法的统一框架下运行，目标是让整个系统形成自我循环 [6][8] - 公司通过模块化设计将AI能力扩展至供应链、财务与门店管理，例如自动同步库存、预测采购需求、优化排班 [8] - 海底捞与火山引擎的合作模式被视为“行业AI基础设施能力落地的一个缩影”，未来可在零售、酒店、制造等领域复制 [8][10]