全球AI行业格局变化 - Meta的Llama 4被曝出评测性能造假，其模型排名甚至不如Llama 3.1，导致开源世界的领导者形象受损[1] - OpenAI的CFO公开寻求美国政府为其1.4万亿美元的算力计划提供支持，引发市场恐慌，美国科技股一夜蒸发5000亿美元[5] - 全球AI发展陷入真空地带，海外开源模型被证明不可靠，而顶尖闭源模型成本过高，市场需要性能强大、价格实惠且商业可持续的新力量[5] 中国AI模型的全球竞争力 - 国产模型凭借强大性能与超高性价比，迅速占领国际开源市场，被国外AI圈盛赞“是中国拯救了开源模型”[6][7] - DeepSeek专注于“推理优先”的文本核心能力，通过极致开源和极低价格，借助Azure、GitHub等全球渠道分发，成为开发者社区的重要标准[10] - MiniMax代表多模态发展路径，自主研发语音、视频和音乐模型，其视频生成内容在社交平台获得超过3亿次观看[12] 技术效率与成本优势 - DeepSeek以低成本高性能闻名，研究成果登上《Nature》封面，为中国开源模型的“低成本传说”赢得国际认可[18] - MiniMax M1模型强化学习阶段仅用512块H800训练三周，租赁成本54万美元，训练成本不足OpenAI同类模型的1%[18] - MiniMax M2总参数230B，激活量10B，仅用海外模型三分之一的参数量实现更好效果，价格仅为性能相近Claude Sonnet 4.5的8%[20] 商业模式与市场渗透 - DeepSeek通过免费和极低价开源模式为全球企业提供API，实现从技术打入社区及企业部署服务的基础设施路线[22] - MiniMax在B端和C端构建“模型—产品—收入”闭环，通过To C应用将模型能力高效转化为现金流，再反哺模型训练[22] - 中国AI企业展现出“极致效率”和“商业闭环”优势，以海外AI企业的“百倍ROI”定义着AI应用的新纪元[24]