文章核心观点 - 机器人被视为未来人工智能的重要载体，AI与机器人的深度融合是服务人类社会的关键[1] - 机器人与自动驾驶的核心差异在于“空间关系”，机器人需进入空间内部并与环境动态互动，这是AI发展的重大挑战[3] - 行业已出现针对特定场景的专用机器人团队，通过数据积累实现模型泛化，AI与具身智能的融合将开启智能制造时代[3] 机器人作为AI载体 - AI的语言交互已高度成熟，但服务人类社会仍需具备物理功能的实体载体，如自动驾驶汽车或具备自主移动、感知和决策能力的机器人[3] - 机器人的学习依赖于大量真实场景数据，目前工业与消费级场景中数据生成成本较高[3] - 未来两三年内，数据获取成本环节有望显著改善，国家和企业层面均在推动智能底座建设[3] 机器人学习与挑战 - 机器人的学习过程与人类相似，需经历“从小学到大学”的阶段[3] - 机器人与自动驾驶的核心差异在于处理“空间关系”，汽车识别外部立方体空间，而机器人需进入空间内部与人和物实时交互[3] - 机器人不仅需识别外部世界，更需具备与环境动态互动的能力[3] 行业发展趋势 - 针对特定场景的专用机器人团队通过数据积累实现模型泛化，部分已能在柔性作业中替代人工[3] - 不同形态的机器人将在硬件和算法上持续突破[3] - AI与具身智能的融合将开启真正的智能制造时代[3]