行业政策与市场前景 - 国家五部门发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，设定2027年和2030年关键节点，目标在2030年实现基层AI诊疗全覆盖[1] - 政策详细划分了"AI+医疗"落地的八大领域，包括基层应用、临床诊疗、患者服务等[1] - 中国AI医疗行业规模2023年为973亿元，预计2028年达到1598亿元，2022-2028年间年复合增长率为10.5%，为千亿级别市场[6] - 中国医疗体系正经历从数字化到智能化的转型，当前已迈入3.0阶段的医疗智慧化，明确智慧医院标准并深化AI技术应用[6] 技术趋势与竞争格局 - 全球AI正从"狂飙"进入"深耕"阶段，产业链价值中心从底层算力向中层平台型AI企业，再向上层垂直行业应用服务商迁移[3] - 医疗行业场景专业性高，单纯通用模型难解痛点，扎根行业、吃透场景的企业才能释放AI最大商业潜力[3] - OpenAI加速进军医疗健康领域，探索开发C端健康工具，但从底层技术转向行业应用，尚未形成医疗行业深度沉淀[1][3] - 相比OpenAI，公司已在国内市场占据先机，通过SaaS平台实现医疗数据的有效整合与安全利用[4] 公司核心竞争力 - 公司基于山海大模型打造的医疗大模型，在权威评测MedBench中长期稳居全球第一，各项指标全面超越GPT-4[3] - 公司提供从底层算法到上层应用的全栈AI服务，这种全栈能力支撑快速迭代和创新的产品生态[3] - 公司积累了深厚的行业Know-How，技术与场景融合紧密，构建了深厚的技术壁垒[1][3] - 公司已形成由行业Know-How、数据整合能力与全栈技术体系构成的竞争壁垒，短期内难以被超越[7] 产品应用与商业化落地 - 公司医疗AI布局广泛渗透到临床诊疗、患者服务、医保管理、区域医疗协同等多种场景[1] - 基于山海大模型构建丰富的医疗Agent生态，病历生成Agent在北京友谊医院落地，门诊病历录入效率提升80%，医生问诊时间节省15%[4] - 公司已推出"山海智枢"（服务三甲医院）与"山海智医"（服务基层医疗机构）两大SaaS平台，形成覆盖诊前、诊中、诊后的全周期智能服务体系[4] - 公司在G、B、C端均有成熟落地成果，实现全场景布局，匹配国内医疗体系长期建设需求[6] 增长动力与投资逻辑 - 政策落地的确定性为业绩增长提供强支撑，2027年与2030年的政策节点明确[7] - 标杆项目的成功验证产品实用性与适配性，规模化复制将推动业绩持续放量[4][7] - 公司凭借领先技术底座和全场景布局，已在赛道形成优势卡位，将最大化抢占千亿蓝海市场份额[6][7] - 行业红利刚开始释放，政策、市场及技术驱动将为行业注入动力，公司估值上升之路刚刚开始[7]