文章核心观点 - 云知声创始人黄伟认为，关于张文宏医生反对电子病历的行业争论，核心在于当前AI医疗尚未达到**百分百可信赖**的阶段，因此不能放弃医生的培养与价值[1][2] - 争论双方观点各有道理，张文宏立足**医疗现实**，强调不能依赖AI并需为医生留足成长路径，王小川则指向**行业理想**，强调患者的自主选择权[1][2] AI医疗行业现状与挑战 - 当前AI医疗产品在实际落地中，尚无法达到让人类**百分之百信赖**的阶段[1][2] - 以DeepSeek为例，其在医学领域的**幻觉率极高**，且AI模型不会为自己的结论负责[2] - 在AI还无法替代医生的当下，行业**不可能放弃医生**[2] 对医生角色与培养的看法 - 医生的培养需要**长期的过程**，不能因发展AI而忽视[1][2] - 核心观点不是不能用AI，而是**不能依赖AI**，必须给医生留足**成长进化的路径**[2] 争论双方立场分析 - 张文宏医生的观点立足于**医疗现实**，其本意是反对在AI未完全可信时过度依赖，从而影响医生成长[1][2] - 王小川的观点从字面讲也没问题，是站在**患者有自主选择权利**的角度出发，指向行业理想[2] - 两人从各自立场出发都有对的地方，本质是**理想与现实**的争论[1][2]

近期股价表现 - 2026年2月12日单日股价涨幅达16.77%，收盘价345.40港元，2月13日继续上涨1.45%，收盘价350.40港元 [1] - 近5个交易日累计涨幅20.33%，近20个交易日涨幅25.05%，但年初至今仍下跌13.35% [1] - 股价波动幅度大，2月12日单日振幅达11.58%，近期的区间振幅达39.33% [1] 财务表现与预测 - 2025年大模型相关业务收入预计为6.0-6.2亿元，较2024年的5187万元增长约1057%-1095% [2] - 大模型业务收入占整体收入比例预计达48%-53%，成为重要增长引擎 [2] - 中盛集团研报预计公司2025-2027年营收分别为12.36亿元、19.23亿元、29.18亿元，增速分别为31.6%、55.6%、51.7% [2] - 研报预测公司2026年实现盈利 [2] - 截至2024年底，公司现金储备仅1.56亿元，当年净亏损4.54亿元 [5] 业务与技术进展 - “山海.知医”大模型在MedBench4.0评测中获得医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一 [3] - 2026年2月6日，公司与嘉会医疗达成战略合作，拓展高端医疗市场 [3] - 公司发布了“山海.知音大模型2.0”，支持全双工交互，复杂背景音识别准确率突破90% [3] - 医疗业务客户留存率从2022年的70.4%下滑至2024年的53.3% [5] 估值与资金面 - 公司市盈率(TTM)为-47.17倍，市净率为17.59倍 [4] - 中盛集团给予公司2026年PS估值25倍，目标价750.58港元 [4] - 2月13日主力资金净流出466.42万元，散户资金净流出337.91万元 [4]

行业核心观点 - 在智能体发展背景下，数据隐私的让渡正逐渐失去边界，个人数据可能被用于打造个人数字资产，从而使人成为“超级个体”，但也存在使人类对AI完全透明的风险 [1][2] 数据让渡的演变与影响 - 互联网时代的数据让渡是有限的，而当前时代的数据让渡可能变得没有边界 [2] - 将个人所有数据形成个人数字资产并与AI能力结合，在安全前提下可使个人成为“超级个体”，AI能深度了解并主动协助个人 [2] - 若情况不佳，个人对AI将成为“透明人”，AI甚至能预知个人的行为意图 [2]

文章核心观点 - 2025年被视为中国人工智能发展的关键之年，行业从追求参数规模转向关注技术可交付性、系统长期运行和真实世界影响[1] - 行业关注点从模型能力竞争转向系统级智能，聚焦于多模态、长期记忆、持续学习、多智能体协作、物理世界闭环和端侧应用[3] - 2026年行业共识是AI将从“工具”向“伙伴”角色转变，进入“企业多智能体上岗元年”，并追求规模化价值兑现[3][6][73] 行业规模与融资 - 2025年中国人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元[1] - 具身智能领域融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家[1] 技术趋势共识 - 2026年技术焦点不再是“更大的模型”，而是多模态模型发展、长期记忆突破、持续学习能力、多智能体协作、物理世界闭环、端侧AI应用、组织重构与价值兑现[3] - AI正从“预测下一个词”转向“预测世界下一状态”，世界模型（World Model）成为AGI发展的核心引擎[16][72] - 学习范式将从被动灌输数据走向主动学习，通过看视频、与物理世界交互等方式全方位感知世界[14] - 竞争重心从盲目堆砌规模的“大航海时代”转向追求极致效能的“高密度时代”，开源模型最大能力密度每3.5个月翻倍[66] 智能体（Agent）发展 - 2026年被定义为“企业多智能体上岗元年”，智能体从工具向伙伴角色转变，将重塑组织和商业[6][73][79] - 预计2026年全球将出现100亿个智能体，群体智能可能成为实现AGI的另一条路径[9] - 智能体需要具备长期记忆、持续学习与真实世界闭环的系统级智能，由“基础模型+记忆模块+工具调用+规划与执行+反馈学习”构成[20][21] - 企业将通过部署成百上千个AI Agent“超级员工”，构建柔性、弹性的生产力矩阵，实现“人类架构师＋智能体集群”的协同进化[6][16] 多模态与端到端技术 - 多模态大模型实现从“预测词或帧”到“预测世界状态”的关键跃迁，为世界模型与具身智能奠定基础[15] - 2026年端到端多模态技术将迎来自己的“DeepSeek时刻”，从理解、规划到生成形成统一体系，大幅提升AI应用效果上限[60] - 空间智能与世界模型技术突破，让AI从理解文本世界跨越到理解有物理规则的真实世界，并与具身智能深度融合[40][41] 具身智能与物理AI - 具身智能研究重点从“条件反射”向“深度推理”转移，机器人具备“边推演、边行动”的类人思考模式[24] - 自动驾驶是物理AI的核心问题，第二代VLA（视觉语言动作）模型实现从视觉信号到动作指令的端到端直接生成[93] - 工业具身智能机器人在制造领域规模化渗透，推动生产逻辑从“刚性效率”转向“柔性自主”，应对多品种、小批量任务[28][29] - 物理世界AI大模型在自动驾驶巴士端侧实时落地与全球化规模化商用成为关键趋势[96] 基础设施与算力 - 算力成本持续下降，推理加速、模型压缩与分布式调度成熟，使长期运行与多智能体协同在工程上可落地[21] - 国产算力自主可控迈出关键一步，沐曦全新一代通用GPU曦云C600实现从芯片设计到封装测试的全流程国产供应链闭环[105] - 端侧AI存储需求升级，集成存储mSSD通过存算协同创新，成为提升端侧AI体验的核心竞争力[113][115] - 自主式AI基础设施（Agentic Infra）的工程化和规模化是支撑大规模AI应用普及的基石[110] 应用落地与商业化 - AI应用从“提高效率”进化到“交付结果”，从“可用”到“盈利”，成为推动生产力发展的核心力量[60][69][73] - 企业级AI平台生态日渐成熟，工程能力持续突破，中国门类齐全的制造业与超大规模市场是智能体落地的最肥沃土壤[6] - 垂类大模型+企业级智能体推动产业数智化的拐点到来，行业焦点从“开发与部署”转向“运营与进化”[82][83] - 2025年云知声股价单日暴涨99.4%，市场对中国AI产业从“烧钱竞赛”走向“价值兑现”投下信心票[70][71] 交互范式变革 - 人和计算的主要接口将从“键盘/屏幕/鼠标”迁移到“对话（尤其是语音）”，语音成为默认交互入口[87] - LUI（语言用户界面）推动更自然的人机协同，开启“ChatAgent时刻”，促使海量新应用场景涌现[92] - AI交互从“对讲机式”单线程走向“原生全双工全模态”，像真人一样边听、边看、边思考，并保持实时情感流动[67] 开源与生态 - DeepSeek R1模型的开源震撼全球，推动行业开源趋势，降低AI应用门槛，类似安卓和Linux对移动互联网的作用[5][91] - 智源悟道系列大模型成为全球首个明确“多模态Scaling范式”的标杆，推动自回归路线成为行业主流[15] - 开源生态共建是释放算力价值的关键，沐曦MXMACA软件栈已对外合作开源项目60个以上，拥有超过15万用户[104]

行业趋势：智能体能力范式转变 - 智能体发展出现关键能力突破，从过去的被动式响应（用户提问、AI回答）转变为主动式行动 [1][2] - 这种从被动到主动的转变是全新的能力突破，若善加利用其价值不可估量 [1][2] 潜在影响与核心观点 - 智能体自主意识增强的发展趋势具有两面性，正面价值巨大，但若缺乏有效控制可能带来极大的损害与风险 [1] - 将关键权限（如房门钥匙、银行卡密码）委托给智能体时需慎重考虑后果，突显了控制的重要性 [2]

行业对AGI发展的态度与认知 - 行业对人工智能技术的演进持非常乐观的态度 认为AI正以加速度的方式发展 近几年AI的发展速度远超过去几十年、几百年甚至几万年 [1] - 行业在追求AI能力上限 试图通过增加算力和扩大模型参数来突破人类认知的天花板 当前AI已具备编程、画图、制作视频等能力 [1] - 行业对于发展AGI的终极目标存在分歧 尚未就应打造超越人类的“神” 还是打造有温度、仅用于帮助人类改善生活的AI达成一致 [1]

市场表现 - 2024年2月10日早盘，多只港股AI医疗概念股表现活跃 [1] - 截至10时25分，云知声股价上涨11.64% [1] - 截至10时25分，英矽智能股价上涨9.46% [1] - 截至10时25分，医渡科技股价上涨2.94% [1] - 截至10时25分，晶泰控股股价上涨2.66% [1] 云知声公司动态 - 云知声于2024年2月9日公告配售事项已完成交割 [3] - 公司合计配售100.8万股新H股 [3] - 配售股份约占交割后经扩大已发行H股总数的2.32% [3] - 配售股份约占交割后经扩大已发行股份总数的1.38% [3] - 每股H股配售价为310港元 [3] - 配售事项所得款项净额约为3.07亿港元 [3] - 所得款项净额中约65%将用于核心技术研发，以构建公司在AGI时代的长期竞争护城河及成本优势 [3] - 所得款项净额中约35%将用于提升主营产品和方案的核心竞争力 [3]

市场表现与股价 - 云知声股价盘中涨幅超过10%，截至发稿时上涨9.52%，报319.6港元，成交额为3.38亿港元 [1] 核心业务与竞争优势 - 公司通过医疗大模型与各类智能体切入诊疗核心场景，与北京协和医院、北京友谊医院、湖南湘雅医院等顶级三甲医院建立合作 [1] - 公司业务已覆盖全国40%的百强三甲医院 [1] - 在垂直领域积累的最前沿与专业的海量数据资产构成了公司的核心竞争优势 [1] - 依托优质数据训练，形成了高效的数据飞轮效应 [1] - 其优质海量数据在医保、商业健康险降费领域具有巨大的应用潜力 [1] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营收将加速增长，分别为12.36亿元、19.23亿元、29.18亿元 [1] - 预计2025年至2027年营收增速分别为31.6%、55.6%、51.7% [1] - 预计公司将于2026年实现盈利 [1] - 考虑到大模型业务增长得到验证，以及AI临床诊断与医保降费应用潜力较大，给予公司2026年25倍市销率估值，目标价为750.58港元 [1]

公司股价表现与市场反应 - 云知声股价盘中涨幅超过10%，截至发稿时上涨9.52%，报319.6港元，成交额为3.38亿港元 [1] 核心业务与竞争优势 - 公司在医疗领域通过大模型与各类智能体切入诊疗核心场景，并与北京协和医院、北京友谊医院、湖南湘雅医院等顶级三甲医院建立合作 [1] - 公司业务已覆盖全国40%的百强三甲医院，这些垂直领域的海量专业数据资产构成了其核心竞争优势 [1] - 依托优质数据训练形成了高效的数据飞轮，其海量数据在医保和商业健康险降费领域具有巨大的应用潜力 [1] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营收将加速增长，分别为12.36亿元、19.23亿元和29.18亿元 [1] - 对应2025年至2027年的营收增速预计分别为31.6%、55.6%和51.7%，公司预计于2026年实现盈利 [1] - 基于大模型业务增长得到验证以及AI临床诊断与医保降费的应用潜力，给予公司2026年25倍市销率估值，目标价为750.58港元 [1]

港股人工智能板块市场表现 - 2025年2月10日，港股人工智能板块股票普遍大幅上涨 [2] - 云知声(09678.HK)股价涨幅超过13% [2] - 阅文集团(00772.HK)、智谱(02513.HK)、MINIMAX-WP(00100.HK)股价均上涨超过6% [2] - 知乎(02390.HK)、快手(01024.HK)、地平线机器人(09660.HK)股价均上涨超过4% [2]