行业趋势与市场阶段 - 端侧AI市场正处于“起跑加速”阶段，新形态终端应用不断落地 [1] - AI眼镜成为业内关注焦点，从“百模大战”走向“百镜大战”，几乎每周都有新品发布 [1] - AI眼镜可搭载更自然的人机交互界面，依托本地更强的AI处理能力，重塑用户在数字生活与社交场景中的体验，在消费电子、工业、医疗等多个领域具有广阔应用空间 [1] - AI眼镜有望成为新一代个人智能终端的重要入口之一 [1] - 当前AI眼镜整体仍处于技术验证与生态构建阶段，距离真正大规模普及仍有一段路要走 [1] 技术挑战与核心瓶颈 - AI眼镜的核心瓶颈在于功耗与能效，产品需兼顾轻量化、长续航与足够的本地算力 [1] - 这对端侧小模型的处理能力、芯片架构与系统级优化提出更高要求 [1] - 端侧AI设备要从“概念密集发布”走向真正规模化商用，仍需在算力、功耗、算法与内容生态等多维度协同推进 [3] 公司战略与技术布局 - 公司正着力推进AI眼镜相关技术平台的优化与产业化，已与多家全球领先的AI/AR/VR眼镜厂商开展合作 [3] - 公司通过异构算力、低功耗架构以及软硬一体化设计，支持客户在形态、交互与应用生态上的创新探索 [3] - 公司与谷歌联合推出面向“始终在线”、超低能耗端侧大语言模型应用的Coral NPU IP [3] - 公司正在开发基于该IP的验证芯片，面向AI/AR眼镜与智能家居等场景，以加速大语言模型在边缘端的落地部署 [3] - 公司与国际生态伙伴在NPU IP及芯片平台上的合作，将有助于加强其在端侧AI产业链中的技术与生态布局 [3]