公司战略核心观点 - 甲骨文正以“AI+数据”为核心重塑其在企业级人工智能市场中的定位，强调“先把数据底座建好，再谈AI应用”的路径选择 [2] - 公司战略重心由云基础设施延伸至AI整体能力，关键词是“开放”，包括技术架构开放、多云环境支持以及与外部生态合作 [4] - 公司希望通过“AI嵌入数据层”的路线，切入企业级智能体与应用建设 [4] - 甲骨文进入中国已有36年，正通过新的产品组合和合作伙伴重塑形象，成为全新的甲骨文 [8] 新产品发布 - 推出新一代AI原生数据库Oracle AI Database 26ai，支持创建和部署智能体应用，可在数据所在位置构建和运行智能体逻辑，并支持不依赖公有云搭建企业级智能体系统 [4] - 推出Oracle AI Data Platform，在统一架构下整合企业数据库、数据湖与大模型服务，底层支持Oracle数据库和Apache Iceberg数据湖，中间层提供数据可视化、RAG等工具，最上层面向业务用户 [5] - 推出面向AI的新一代OCI Zettascale10 Cluster超级计算集群，可支持最高80万颗GPU规模，通过多平面网络实现高吞吐和低时延 [5] - 推出Oracle Acceleron解决方案，用于优化AI算力负载下的整体性能与成本结构 [5] 重要合作与投资 - 与开源LLM应用开发平台Dify展开合作，Dify产品已上架Oracle Cloud Marketplace，可与Oracle AI Database 26ai集成，将结构化数据和向量数据引入Dify工作流 [4][6][7] - Dify于2023年发布开源Agent AI基础设施，GitHub星标数接近12万，全球应用数量超过100万，有约1000名社区贡献者 [6] - 与OpenAI和软银集团成立合资公司，启动“星际之门”计划，初步投资1000亿美元用于在美国建设AI基础设施，未来4年内投资将扩大至5000亿美元 [6] - 联合OpenAI宣布额外建设4.5吉瓦的星际之门项目数据中心，使该计划数据中心总能耗达5吉瓦，部署超过两百万张芯片 [6] 市场洞察与挑战 - 麻省理工学院报告显示，95%的生成式人工智能投资几乎未能为企业带来实质性收益 [2] - 当前不少中国企业在整体IT预算收紧情况下将有限资源集中投向AI项目，但产出不理想，关键原因在于数据基础薄弱、架构割裂 [6] - 大模型能力总体上是溢出的，难点在于企业如何使用并产生有效的token消耗，99%的企业可能因缺乏合适工具和基础设施而导致AI转型失败 [7]