行业数智化转型趋势 - 能源行业数智化正从“单点突破”向“系统重构”、从“技术应用”向“生态共建”的新阶段加速迈进 [1] - 石油化工作为国民经济支柱产业，凭借其丰富的人工智能应用场景，成为数智化转型的核心阵地 [2] 行业技术挑战与瓶颈 - 以多种芯片构成的异构计算体系已成主流，但其互联能效不足正制约行业智能化的深入发展 [2] - 传统PCIe协议在带宽、延迟和内存一致性方面的局限日益凸显，在数据密集型任务中显著制约处理效率 [2] - 行业普遍面临安全功能与业务功能耦合过紧、异构计算场景缺乏统一安全规范、安全验证机制不完善等问题 [4] 公司技术解决方案 - 公司通过开放CPU互联总线协议HSL，提供远超PCIe的带宽和更低延迟，提升链路利用率并支持缓存一致性和多链路扩展 [2] - 公司“CPU+DCU”异构计算方案通过DeepAI深算智能引擎实现从底层算子到上层应用的全链条优化，预置100+场景模块和300+精调模型 [2] - 公司CSV3.0技术基于芯片底层的内存加密与安全虚拟化能力，在CPU与DCU之间构建硬件级安全数据传输通道，形成统一的安全域 [4] 公司生态建设与合作 - 公司围绕光合组织构建“芯片-整机-基础软件-应用软件”的全链条技术生态体系，与6000多家合作伙伴协同 [4] 应用案例与成效 - 中国石化采用公司“CPU+DCU”冷板液冷计算集群，稳定支撑其在勘探、开发、炼油、化工等9类200余项人工智能场景 [3] - 该方案推动中国石化大幅提升勘探成功率、提高生产运营效率、降低安全事故率 [3]