行业现状与转变 - 机器人产业从追求“炫技”转向注重“落地”和应用，厂商更关注产品实际应用场景和企业真实实力 [4] - 高交会机器人馆规模扩大，包含软件算法、核心零部件、整机制造全产业链条企业，应用场景展示覆盖智慧工厂、物流仓储、医疗康复、公共服务等多个领域 [4] - 行业共识是“大脑”能力不足、应用场景匮乏、制造精度受限三大痛点阻碍人形机器人从展示品迈向实际产线员工 [2] 技术路径选择 - 企业针对现实落地需求做出不同技术路径选择，例如赛博格机器人发布专为工业场景设计的轮式人形机器人Cyborg-W01 [4] - 轮式人形机器人在现有工厂、仓库等结构化环境中，于移动效率、稳定性、成本和控制复杂度上拥有显著优势，是已知B端场景的“最优解” [7] - 轮式人形和双足人形两条技术路线并非对立而是互补，分别适用于平面化场景和动态人机共栖环境，未来主流形态将根据场景演化呈现多样化趋势 [8] 核心部件技术突破与成本策略 - 上游核心部件领域出现技术突破，例如戴盟机器人发布的新一代视触觉传感器系列，具备高分辨率、多模态等优势，可应用于精密器件缺陷检测等场景 [10] - 降本的根本路径在于开拓高潜力应用场景，通过量产效应实现成本下降，可类比激光雷达从单价数万元降至数百元的发展路径 [12] - 公司通过“模块化设计”和“核心部件自研”来破局成本难题，并采取“价值定价”策略，与客户共同核算替代成本 [12] 规模化落地挑战与展望 - 当前阻碍规模化交付的最大障碍是工程落地难题，包括系统集成复杂性、工业级场景可靠性要求以及投资回报模型清晰度 [13] - 国内人形机器人年出货量仅约两万台，行业整体仍处于技术成熟度不足阶段，预计仍需三到五年时间才可能迎来规模化发展信号 [13] - 未来一至三年内，人形机器人有望在智能制造领域率先实现规模化落地，特别是在高重复性、危险性和高精度要求的作业场景；进入家庭场景则需五到十年更长时间 [14][15] 生态合作与国产化进程 - 研究机构通过“开源系统+标准体系+产业协同”模式为创业企业提供技术支撑，开放基础软件平台、端侧算力平台与数据平台 [13][14] - 公司定位为“机器人技术与解决方案提供商”，短期通过销售硬件及软件平台商业化，长期目标是构建开放的“机器人应用生态” [14] - 深圳机器人产业生态蓬勃发展，“十四五”期间累计专利申请量达7.8万件，人形机器人企业国产化率已超过90% [14]