例如，对一段生产工艺数字化时，系统除了需要录屏、收音并抓取CNC操作日志外，还可配合传感器 获取工具寿命和工件良率，并结合上述五种模态数据降低知识入库门槛。 当对不同行业、不同业务线积累的数据足够庞大后，即可通过"智能数据套件"对其进行统一封装，带 着"业务属性"去检查数据的一致性、唯一性，通过"智能数据体检"后，将数据治理结果与国标、企业标 准及历史数据关联，构建出专属于指定工厂的"工艺知识图谱"，进而提升数据质量，改善大模型应用效 果。 除了数据积累与运用层面的提升，涉及多个生产环节的智能体协同，也是当前工业大模型应用的另一重 点提升方向。 据行业测算，当前企业内部AI应用的发展速度，很有可能符合"摩尔定律"的规律，即每隔18个月，AI相 关应用的数量将会翻一倍，这对企业管理者、执行者与中控平台对不同智能体的协同调度能力产生了考 验。 近日，2025"雅典娜杯"两岸青年人才创新创业大赛决赛在浙江绍兴举行，在两岸300支参赛队伍中选拔 出的19支队伍展示了其创新产品与产业应用思路。 作为为大赛提供数智原生底座的数字化服务商，鼎捷数智执行副总裁刘波在大赛现场的主题演讲中表 示，AI大模型时代，在为创业者们搭建 ...