文章核心观点 - 推动人工智能更好赋能高质量发展 核心在于让千行百业内化AI能力 构建AI原生能力 使之成为企业发展的原生推动力[1] 内化AI能力的具体步骤 - 以场景出新带动创新 提升人工智能应用能力 企业可通过选择合适的AI技术 积累探索成果 在总结经验复制推广的基础上加快发展步伐[3] - 数字人技术在电商直播 销售客服等场景中已成为超级能干的数字员工 代码智能体在科技公司中加速铺开 一些外国科技公司的代码AI生成率甚至超九成 基于无人驾驶技术的百度萝卜快跑已在全球22座城市落地[3] - 企业可瞄准重复劳动多 劳动力紧缺 岗位高危 流程瓶颈多 决策复杂度高等场景 用好AI在低成本内容生成 无人化 智能编码 智能算法优化等方面的优势 帮助企业降成本 提利润 优决策 发现新增长点[4] 产业融合激发动能 - 在实体经济企业中内化AI能力 利用人工智能技术赋能矿业 化工 轻工 船舶等重点产业 有助于进一步夯实实体经济根基[5] - 以百度算法智能体伐谋为例 专注于寻找全局最优解 在交通 能源 物流 港口等复杂系统中实现显著提效[5] - 在鄂尔多斯伊金霍洛旗 百度智能云SaaS信控平台用AI调控红绿灯配时方案 车均延误降低13% 在伐谋赋能下实现算法自主迭代 车均延误再降低5%[5] 加强战略规划与共识 - 在人工智能等新技术带来系统性 结构性变革的背景下 探索人机协同的新型组织和管理模式变得更加迫切[6] - 抓住数字经济转型和人工智能发展机遇 让AI能力渗透到企业生产 经营 服务的每一个环节 每一个细胞 是企业必须做好的课题[6] - 公司将持续加大投入 构建领先的智能基础设施 研发更前沿的大模型技术 打造更开放的产业生态体系 助力千行百业内化AI能力 构建AI原生能力 加速智能化转型[6]