文章核心观点 - 基础模型能力持续超预期提升，行业增长逻辑未变，维持“增持”评级 [1] - 模型能力的突破性进展将提升应用场景渗透率，同时重塑价值链格局并侵蚀应用层公司边界 [1] - 投资建议关注确定性强的算力层、模型层公司及深度嵌入业务流程的B端应用厂商 [1] Gemini 3模型性能表现 - Gemini 3 Pro在Humanity's Last Exam中得分37.5%，大幅超越GPT-5.1的26.5%和ClaudeSonnet 4.5的13.7% [2] - 在数学能力测试MathArena Apex中得分23.4%，大幅超越GPT-5.1的1.0%和ClaudeSonnet 4.5的1.6% [2] - 在MMLU-Pro、Video-MMMU等多模态评测中均取得SOTA成绩 [3] Gemini 3的技术与生态创新 - 推出生成式用户界面方案，能自动生成完全定制的交互式响应，实现定制化交互体验 [3] - 推出智能体开发平台Google Antigravity，支持开发者免费使用Gemini 3 Pro等模型编排多个AI Agent并行工作 [3] - 搜索场景推出Search AI Mode，其AI Overview月度用户量已达20亿量级，查询扇出技术获重大升级 [4] 行业趋势与价值链格局 - 基础模型大厂呈现全栈布局趋势，在基础层自研芯片和搭建算力集群 [5] - 应用层厂商正从模型提供商迈向平台，并进一步走向通用工作流或类应用 [5] - 在通用知识工作、办公与代码开发等横向场景中，独立SaaS产品正被整合为基础模型的模块、Agent或App接口 [5]