公司战略与目标 - 特斯拉CEO埃隆・马斯克宣布将深度参与公司AI芯片研发设计，并提出每12个月量产一款新AI芯片的激进目标[3] - 公司AI芯片的最终产量预计将超过全球其他所有AI芯片厂商的总和[3] - 马斯克通过每周二、周六的工程会议直接参与设计优化，以确保芯片研发与公司整体技术路线高度契合[3] - 构建全栈技术护城河是核心战略考量，旨在突破技术瓶颈并实现硬件与FSD自动驾驶系统、机器人控制算法的深度协同[3] 技术规格与突破 - 即将量产的AI5芯片采用台积电3nm N3P工艺，算力达到2000-2500TOPS，较现款AI4提升5倍之多[4] - AI5芯片的错误率降低40%，功耗优化至250瓦级别[4] - 芯片专为端到端神经网络模型设计，可直接处理12路高清摄像头等多传感器数据，实现毫秒级复杂路况决策[4] - 配套升级的800万像素摄像头加入加热元件与超疏水涂层，可1分钟内融化冰雪，提升极端环境下的感知精度[4] 产品路线图与迭代 - 特斯拉AI芯片已形成清晰迭代梯队：AI4已实现车载集成，AI5即将完成流片，AI6研发工作也已正式启动[3] - 在自动驾驶领域，AI5芯片将为L4级自动驾驶商业化提供关键支撑，公司计划2025年6月在美国奥斯汀启动无监管Robotaxi试点，2026年实现规模化落地[5] - 在“擎天柱”人形机器人领域，AI芯片的算力输出将支撑其100亿参数神经网络运行，实现0.01毫米级的动作精度[5] 技术协同与应用 - 特斯拉的芯片技术实现了跨领域复用，电动车的电驱关节模组与电池技术被应用于机器人研发，大幅降低了生产成本[5] - 自主芯片的持续迭代将强化公司通过整合自动驾驶硬件、电池系统与AI基础设施已形成的独特技术优势[3] - 低功耗特性对“擎天柱”人形机器人的续航表现至关重要，芯片+传感器的协同进化效应显著[4][5]