华泰证券指出，不同于OpenAI严重依赖外部算力（英伟达）和云设施（微软），谷歌正在构建从芯片 （TPU v7p）到模型（Gemini 3.0）再到应用（搜索+Waymo）的完全自给自足的生态闭环。看好谷歌自 给自足"全栈式"AI 生态和能力，抢回主导权正当时。报告指出，这一闭环正在转化为实打实的财务回 报：TPU部署大幅降低推理成本，搜索市场份额企稳回升至90%以上，充沛的广告现金流为高强度的资 本开支（Capex）提供了充足弹药。长江证券也指出，同等算力规模的情况下，ASIC的光模块用量远超 GPU。若只对比谷歌和英伟达算力卡的数字：TPU v7的FP8精度算力估算为4614 TFLOPS，vs Rubin （2die）约16667 TFLOPS，推测TPU v7的1.6T模块配比约1:4.5，vs Rubin（2die）的1:5，换算一下，在 纸面算力相等的情况下TPU v7光模块用量是Rubin（2die）的3.3倍。换言之，若英伟达份额有所下降， 则ASIC或将取得更多份额，光模块板块增速更快，占整体Capex比例或将进一步提升。 数据显示，截至2025年10月31日，上证科创板100指数(0006 ...