文章核心观点 - AI技术深度融入金融服务已从前瞻探索转变为关乎银行未来竞争力的关键路径 [1] - 上海银行推出AI手机银行，以“对话即服务”为核心重构金融服务交互逻辑与价值链条 [1][2] - 该创新推动业务办理转化率提升10个百分点，并为行业数智化转型提供了样本 [1][3][5] AI手机银行功能与交互创新 - 采用“对话即服务”模式，支持语音识别客户意图完成转账还款、理财咨询、养老金管理等10余项高频服务办理 [1][2] - 彻底打破传统图形化操作界面的功能壁垒，用户通过文字或语音输入需求即可办理业务 [2] - 基于阶跃星辰沪语语音大模型，智能识别客户语音，结合多维度信息提供专属理财建议 [2] - 支持“听”“说”全流程沪语交互，并自动为老年用户切换沪语模式，解决方言沟通障碍 [3] 个性化服务与生态构建 - 通过“服务找人”能力，分析用户上下文、历史行为及偏好，主动挖掘潜在需求并推送服务 [2][3] - 联合社区打造超300家“美好生活工作室”，将线上服务延伸至线下活动，构建“场景嵌入”的综合服务生态 [3] - 围绕老年客群“医、食、住、行、康、娱、游、学”需求，提供衣食住行与生态服务链接 [3] 技术架构与实施路径 - 技术架构采用“分层架构+模块化设计”构建核心技术底座 [4] - 开发工艺从瀑布式流程转向数据驱动的“能力定义→模型训练→测试→持续运营”闭环 [4] - 蚂蚁数科企业级智能体平台Agentar提供LUI技术及智能体开发、模型管理、算力调度等一站式服务 [4] - 自建算力资源池，落地DeepSeek、Qwen等系列模型本地化部署，形成以开源大模型为主的基础模型体系 [5] 运营效能与业务成果 - 通过大模型精准意图识别与工作流优化，业务办理转化率提升10个百分点 [3][5] - 补充知识库并结合思维链训练，线上问题解决率显著提高，降低人工服务依赖 [5] - 适老化设计推动老年客群线上使用活跃度增长，金融服务普惠性与安全性得到强化 [5] - 基于大小模型自主研发上百个智能体，升级再造客户营销、风险控制、行务运营等业务流程 [6] 未来战略方向 - 持续深化大模型在垂直领域的训练，注入专业知识以减少“幻觉”问题，并搭建用户反馈闭环迭代模型能力 [5] - 围绕“对话即服务”深化LUI布局，推动手机银行从“功能工具”向“智能伙伴”升级 [6] - 以AI为纽带链接政务、医疗、教育等生活场景，提供“不止于金融”的综合服务，成为客户“身边的金融顾问” [6]