Uber AI训练项目裁员事件 - Uber于11月27日裁撤了AI训练计划“Project Sandbox”的项目成员，即便项目雇员原本承诺至少有三个月工作期限也被提前终止 [2] - 裁员理由为客户“内部优先事项发生了变化”，具体裁员人数尚不清楚，涉及零工和博士均收到裁员邮件 [2] - 部分被裁员工因入职时间过短尚未拿到第一笔工资，Uber方面称工资可能需要再等七周至原合同期限结束后发放 [2] - Project Sandbox计划于一个月前启动，主要为谷歌服务，利用人力资源帮助开发AI工具，至少有十余家外包公司参与 [2] - Uber AI Solutions提供数据标注、模型测试及Agentic AI技术栈等企业服务 [2] Uber的AI业务战略 - 公司致力于在网约车、外卖业务基础上加速发展AI业务，利用AI优化系统定价、匹配和调度效率，并布局自动驾驶出租车（Robotaxi） [3] - 今年6月，Uber宣布将其技术平台开放给全球AI实验室和企业使用，利用十年数据积累和业务经验帮助客户构建智能AI模型和应用 [3] - Agentic AI是重点目标市场，公司规划帮助客户在2026年实现大规模采用，其解决方案依赖全球超800万零工劳动力收集和评估资料，提供超过200种语言服务，涵盖30多个网络 [4] - AI训练任务中不少岗位需要博士学位，零工承担更高阶任务 [4] AI数据标注行业动态 - 以人工喂养AI的产业日益壮大，全球数十万人加入AI数据标注工作，有的作为职业发展方向，有的作为副业 [4] - 谷歌Gemini 3和Nano Banana Pro的成功背后也有此类人工训练贡献，Project Sandbox成员完成注册后与谷歌特定员工联系 [5] - Surge AI、Scale AI等初创企业为科技巨头提供人工训练服务，但市场不稳定，裁员是“常规操作” [5] - 为OpenAI提供训练的Invisible Technologies在ChatGPT发布数月后便开始裁员 [5] 行业其他公司裁员情况 - AI明星公司GlobalLogic、Scale AI等今年均启动大规模裁员计划 [6] - Scale AI在Meta收购其49%股权后，因客户流失、经营问题和组织变动，裁撤超过10%的全职员工（200名）及500余名合同工 [6] - Meta自身于10月至11月计划裁撤600名AI条线员工，FAIR研究团队总监田渊栋离职，AI专家杨立昆也确认年底离职创业 [7] AI对就业市场的影响 - 科技公司数据分析领域职位发布数量急剧下降，相比新冠疫情前，相关职位空缺减少40% [7] - AI使企业能以更少投入做更多事，员工无需过多培训即可利用AI分析数据，导致新招聘岗位减少，可能造成未来就业结构畸形 [7]