行业总体趋势 - AI已从效率提升工具演进为重塑行业逻辑的核心驱动力，正以全链条渗透、多场景覆盖之势重塑保险行业生态格局[1][3] - 各大保险机构纷纷将AI纳入顶层战略规划，通过差异化的AI战略布局构建技术护城河，推动行业从规模扩张向价值创造的战略转型[1][3][4] - 2025年成为AI战略深化落地的关键年份，技术创新重构业务流程、优化客户体验、强化风险管控[3] 公司AI战略布局 - 中国平安以"AI in All"战略为核心，构建覆盖金融、医疗、养老的全场景智能生态体系，2025年上半年大模型调用量达8.18亿次，应用场景超过650个[1] - 阳光保险持续推进"科技阳光"战略，以"机器人工程+数据工程"双轮驱动创新发展，聚焦销售、服务、管理三大领域[2] - 新华保险围绕"数据赋能、智能升级、创新突破"三大方向推进数字化转型，完成DeepSeek大模型私有化部署[2] - 华泰人寿确立"短期借力第三方快速应用、长期强化自研构建核心竞争力"的发展路径，聚焦重点业务领域实现成本与效益平衡[2][4] - 弘康人寿制定"AI赋能业务"专项规划，将AI深度融入核心运营与决策流程，推动公司向健康管理、生活服务生态平台转型[2] 销售环节AI应用 - 阳光保险创新推出"寿险销售机器人"，构建"AI+代理人"协同展业新模式，实现拜访前客户分析和异议处理预演、拜访中产品解读、拜访后复盘总结的全流程支持[5] - "AI客户经营助手"整合产品体系和服务权益，生成多维客户画像，通过智能对话精准挖掘需求提升展业效能[5] 核保环节AI应用 - 中国平安运用大数据和人工智能技术构建数字化核保体系，实现94%的寿险保单秒级核保通过[5] - 华泰人寿通过OCR技术自动识别体检报告关键信息，结合核保规则和风险模型快速输出核保结论[5] 理赔服务AI应用 - 中国平安依托AI数字机器人、智能影像识别等技术打造"111极速赔"服务品牌，2025年前三季度闪赔占比达58%[6] - 平安产险实现非车险理赔端到端自动化处理，覆盖近百万案件，63%的人伤案件实现自动化理赔，最快结案时间仅51秒[6] - 阳光保险"人伤智能定损机器人"基于医疗知识图谱实现单证自动分类和费用精准计算，准确率达88.28%[6] - "阳光天眼风险地图"整合全国自然灾害数据，将风险评估时间缩短至5分钟/次，累计发布预警超2000万次[6] 客户服务AI应用 - 阳光保险探索大模型直接解决客户问题，在意图识别等场景试点"零转接"服务，产险电话服务实现全流程自助办理[7] - 新华保险"互联网中介智能助手"提供7×24小时在线服务，准确率超过95%[7] - 中国平安2025年前三季度AI坐席服务量突破12.92亿次，覆盖80%的客服需求[7] 技术基础设施 - 中国平安沉淀30万亿字节数据，覆盖近2.50亿个人客户，积累超3.2万亿高质量文本语料、31万小时标注语音及75亿图片语料[1] - 中国人寿是业内首批私有化部署国产大模型的保险公司，高效引入多个高质量大模型支持业务智能化转型[8] - 弘康人寿采用混合模式构建技术底座，基于开源模型自主研发企业级AI平台，同时与第三方技术公司合作实现快速集成部署[9] 平台开发创新 - 腾讯微保构建覆盖全链路的大模型智能体开发平台，采用"三模协同"开发范式将核心应用开发周期从月度级压缩至小时级[10] - 平台建立RAG知识中枢提升知识匹配精度，集成四大安全模块实现全链路审计追踪，基于该平台开发的C端智能助手"微小保"已上线[10]