行业核心挑战 - 连锁便利店是零售市场增长最快的业态，但门店规模扩张至上千家后，管理支持复杂性急剧增加[1] - 总部需为门店提供商品供应、报损、调拨、营销、会员、物流等多维度支持，形成巨大运营流量[1] - 传统依赖人工的中台模式陷入结构性困境：支持量激增、人力成本高企、响应速度下降[2] - 连锁品牌面临扩编客服承受高成本或牺牲效率与门店体验的两难选择[2] 传统运营模式痛点 - 支持需求随门店数量成倍增长，导致客服与后台人力不断扩编，但边际效率递减[5] - 人工客服流程存在慢变量，问题解决平均需经过数个环节，信息流转慢[6] - 不同业务线知识库和处理流程割裂，信息标准不统一，造成沟通冗余和时间浪费[9] - 传统智能客服仅能匹配关键词，无法理解复杂业务场景，面对图片、报损等任务仍需人工介入[10] 智能解决方案优势 - ZENAVA智能体通过自然语言理解、视觉识别和跨系统联动，实现全流程自动化[11] - 在货品报损场景，AI自动识别图片内容并判断报损标准，生成记录仅需几秒且无需人工介入[11][12] - 在供应链异常处理场景，AI能根据照片和说明自动生成工单并分派责任人，大幅提升效率[12] - 在营销资料查询场景，AI基于企业知识库精准检索信息并生成简明答案，提供秒级指引[12] 运营模式变革 - ZENAVA让服务支持体系从被动服务转向主动协作，AI成为理解业务、执行任务、完成闭环的数字员工[12] - 解决方案改变总部支持的底层逻辑，使服务中台从人力支撑转变为AI驱动[13] - AI成为企业运营的智能主体，助力企业在更低成本下实现更高效率[13]