公司股份回购 - 公司于2026年1月30日执行了股份回购操作 [1] - 此次回购耗资7.37万港元 [1] - 此次回购涉及1.74万股股份 [1]

公司股份回购 - 公司于1月30日执行了股份回购操作 [1] - 此次回购耗资总额为7.4万港元 [1] - 此次回购涉及股份数量为1.7万股 [1]

公司股份回购 - 公司于2026年1月30日执行了股份回购操作 [1] - 此次回购耗资7.37万港元 [1] - 此次回购涉及1.74万股股份 [1]

| 第一章節 | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 不適用 | | | 於香港聯交所上市 | 是 | | | 證券代號 (如上市) | 02167 | 說明 | | | | | | | A. 已發行股份或庫存股份變動 | | | | | | | | | | | 已發行股份（不包括庫存股份）變動 | | | 庫存股份變動 | | 已發行股份總數 | | | 事件 | 已發行股份（不包括庫存股份）數 目 | | 佔有關事件前的現有已發 行股份（不包括庫存股 份）數目百分比 (註3) | 庫存股份數目 | 每股發行/出售價 (註4) | | | 於下列日期開始時的結存(註1) | 2026年1月28日 | | 173,489,800 | | 510,600 | | 174,000,400 | | 1). 購回股份 (股份被持作庫存股份) | | | -17,400 | 0.01003 % | 17,400 HKD | 4.236 | | | 變動日期 | 2026年1月30日 ...

过去一年，我们和许多软件企业聊销售与增长时，几乎都会听到同一句感受——线索越来越少了。 也正是在这种矛盾背景下，越来越多企业开始思考——能不能把这些"占用大量时间、却价值不高"的环节交给 AI？ 但这看起来是一条"方向正确"的路，但真正走到决策关口时，却没有多少人敢迈出那一步，为什么？这，正是我们接下来要讨论的第一件事。 很多企业确实认真评估"AI替代"这一路径。 他们调研产品、听方案、甚至推进小范围试点；但真正走到上线决策时，却往往犹豫不决，不是因为不认可方向，也不是"思想保守"，而是三点现实顾虑始 终横亘在管理者心中。 首先，是对留资率下滑的担忧。 在存量市场环境下，每一条线索都更为稀缺。一旦把售前咨询交给 AI 承接，哪怕留资率只下降1～2个百分点，结果也会被放大和质疑——"本来就少的线 索，还敢拿来做实验吗？" 在这种压力下，稳定现状，往往比追求结构性提升更"安全"。 市场进入存量阶段，新线索变少，早已成为一种共识，于是，问题悄然发生转变：过去大家关心"如何拿到更多线索"，而现在大家焦虑，如何让现有的线索 被充分转化。 其次，是对客户体验的顾虑。 但问题是，大多数软件公司的售前客服，日常的咨询接待与留 ...

如果你现在还认为"投诉必须转人工"，那你大概率已经落后了。 一家月活6亿的网约车平台，已经实现了AI对投诉场景的独立接管。而且Agent仅上线两个月，独立接待 率已经超过65%，独立建立工单准确率更是达到95%以上。 在这个被普遍认为"最容易失控、最不敢试错"的场景里，AI不但没有制造风险，反而成了稳定器。 那么，他们是如何在客诉场景把Agent应用得这么好的呢？下面我们一起来拆解一下。 首先，为什么要用AI来处理客诉？ 作为国内头部网约车平台，其月活跃用户规模达到6亿，如此高频的使用场景下，每天仅围绕司机服 务、物品遗失等问题，就会产生大量投诉与反馈咨询。 这些问题完全依赖人工客服来承接，意味着平台必须长期维持一支规模庞大的客服团队，不仅人力成本 高，调度与管理压力也非常大。 与此同时，平台客服的工作时间为早9点至晚6点，而用户打车却是24小时不间断的。大量投诉发生在非 工作时间，只能以留言方式留存，等客服上班后再处理，直接影响用户的服务体验与情绪感受。 除此之外，这一平台的客服场景还存在一个现实问题。 由于采用的是聚合型打车模式，该平台本身并不提供运力，而是由多家网约车公司共同承接订单。这意 味着，在处理 ...

在大量实际项目中，我们发现，许多企业落地Agent时，根本没有进行业务场景的拆分。而这一点，恰 恰决定了Agent后续所有能力是否成立。 这是许多企业在初次落地Agent时最容易犯的一个错误。 如果场景是模糊的，Agent虽然看起来什么都会，但一面向真实用户和真实问题，就只会泛泛而谈，抓 不住重点，无法解决客户诉求。 而只有当场景边界清晰时，知识的运用、流程的流转和逻辑的判断才有据可依，Agent才能快速、准 确、流畅地解决客户问题。 如果你的Agent看起来什么都会，却始终不好用，问题大概率不在Agent本身。 在场景拆解中，意图是连接知识与流程的索引点。只有先判断清楚意图，Agent才知道该调用哪些知 识，是否需要查订单、建工单或触发后续流程。 那么，场景应该怎么拆？才能让Agent真正听得懂、做对事？接下来，我们从五个核心维度出发，带你 还原一个真实，可落地的业务场景。 场景拆解第一步，是明确Agent面对的究竟是哪一类人。 在客服场景中，用户既可能是消费者，也可能是服务商、经销商、供应商，或者企业内部的技术支持、 销售团队；甚至在一些场景下，客服本身同样也是Agent的使用者。 不同类型的用户，对Ag ...

天润云(02167)发布公告，于2026年1月28日该公司斥资2.26万港元回购5000股，回购价格为每股4.51港 元。 ...

智通财经APP讯，天润云(02167)发布公告，于2026年1月28日该公司斥资2.26万港元回购5000股，回购 价格为每股4.51港元。 ...

格隆汇1月28日丨天润云(02167.HK)公告，1月28日耗资2.3万港元回购5000股。 ...