数据中心建设成本与经济效益 - 行业投入的巨额资本支出在当前数据中心建设与运营成本下几乎不可能获得足够回报 [1] - 当前基础设施成本结构难以支撑AI企业为追求通用人工智能而不断扩大计算能力的规模化投资的经济可行性 [1] - 基于当前成本估算，一个1吉瓦数据中心需要约800亿美元投入 [3] - 单家公司计划建设20至30吉瓦数据中心，其资本支出规模将达到约1.5万亿美元（约合10.62万亿元人民币） [3] - 全球范围内与AGI相关的建设承诺总量可能接近100吉瓦，对应投入约8万亿美元（约合56.63万亿元人民币） [3] - 仅利息成本就意味着需要约8000亿美元利润才能覆盖 [3] - 目前的数据中心芯片通常需在五年期限内完成折旧，此后可能被替换，这使长期回报更加难以实现 [3] 对通用人工智能发展的评估 - 不认为现有技术路径可以在没有进一步突破的情况下实现通用人工智能，并将概率评估为0%至1% [4] - 多位科技领域人士也对通用人工智能的加速发展持保留意见 [4] - 大模型时代的"扩规模效应"已趋于极限，未来将重新进入以研究驱动的阶段 [4] - 未来可能需要将硬知识体系与大模型结合，才能推动通用人工智能发展的下一步，但对其成功可能性仍保持慎重态度 [4] 当前AI技术的价值与前景 - 肯定当前AI工具对企业生产力的价值，并认为这些技术将在企业领域释放"数万亿美元级"的效率收益 [4]