政策核心与目标 - 国家发改委、国家数据局、教育部等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，提出12项举措 [2] - 政策旨在建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [3] - 政策目标是通过学科专业、职业教育、学术研究、产学研用四方面打通人才培养全链条，构建多元共治的人才培养生态，为数字领域发展提供全方位、全周期的人才支撑，推动数字经济高质量发展 [2][6] 学科专业建设举措 - 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [3] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [3] - 支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业 [3] - 支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源 [4] - 支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设 [4] - 支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业” [4] - 鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业 [4] 学术研究方向 - 加快主攻方向研究，瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究 [5] - 聚焦数据产权、定价、交易等关键问题，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究 [5] - 紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究 [5] - 围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域，突出数据应用技术研究 [5] - 构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系，为数字中国高质量发展提供理论支撑 [5] 产学研用协同与人才培养趋势 - 推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设一批数字人才培养典型应用场景 [6] - 强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用，支持高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿，加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才 [6] - 探索技术专利联合开发，推动各方共享知识产权收益，加速技术市场化 [6] - 鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠 [6] - 当前数字人才培养呈现三大新趋势：学科交叉融合加速，向“数据+专业”方向延伸；实践导向更突出，强调动手能力；区域特色化发展，根据地区经济特点培养相应人才 [4] - 人工智能领域算法研发、产业数字化领域智能制造、元宇宙领域AR/VR及设计等方向，对高端、复合型数字人才需求迫切 [5]