AI在医疗领域的应用定位 - 当前AI不能替代专业医生进行诊断和治疗，因其无法执行医学专家所需的全面检查、个性化问诊和复杂决策 [2][23] - 生成式AI普遍存在“幻觉”问题，可能输出看似合理但不准确的信息，在医疗应用中存在潜在风险 [3] - 国家法规明确规定人工智能软件不得替代医师本人提供诊疗服务，且严禁使用AI自动生成处方 [23][24] AI作为医疗助手的具体应用场景 - 智能门诊分诊：输入病史后AI可推荐挂号科室，帮助患者精准就医 [4] - 智能就医咨询：提供就诊流程、注意事项（如空腹要求）等准备工作指导 [4] - 医疗知识科普：确诊后解释疾病信息、医学名词和健康管理方法 [4] - 用药指导辅助：咨询药物副作用、相互作用等用药安全问题 [4] 优化AI医疗咨询效果的方法 - 提供完整病史模板需包含性别年龄、症状细节、过敏史、女性月经情况等核心信息 [8][9] - 选填病史包括既往病史、生活习惯、家族史等可显著提高诊断准确性，例如腹痛患者补充“末次月经40天前”需排查宫外孕 [11][13] - 上传近期检验检查结果及历史报告对比，可为判断疾病进展提供辅助依据 [15][16] AI医疗咨询的局限性及使用规范 - 紧急症状如胸痛、呼吸困难等需直接拨打急救电话，不应先咨询AI [17] - AI给出的治疗建议或方案调整需经医生确认后方可执行，尤其涉及处方药使用时 [21][23] - 当AI建议与医生诊断冲突时，应优先参考医生的专业判断和权威医疗指南 [19][23] 行业发展现状与前景 - 全国近百家医院已完成DeepSeek本地化部署，应用于临床辅助诊疗、医院管理等多个环节 [23] - AI在解释医学名词、推荐科室等基础信息提供方面准确性较高，具有重要参考价值 [23] - 行业认为AI目前主要起参考辅助作用，其“仅供参考”的提示体现了对医疗安全性的高度重视 [24]