人工智能技术趋势 - 人工智能正从大模型算法阶段进入落地应用阶段，2025年被视为“应用推理时代”的开端 [1][13][14] - 模拟计算、类脑芯片以及基于类器官的计算等新计算形态被探索，理论上在功耗和通信能力上有优势，但类器官计算研究仍处早期阶段 [9] - 未来AI将重新定义所有数字应用、硬件和电子设备，包括消费电子及企业级产品 [14] AI安全与治理 - 专家强调AI安全治理的重要性，AI学习效率和知识传递速度比人类提升数十亿倍 [1][5] - 需确保AI向正确、向善的方向发展，防止AI欺骗人类，使其为全人类服务 [1][5][6] - 倡导全球联合进行AI治理技术研究，携手确保AI安全性 [5] AI成本与可及性 - AI训练成本有望大幅下降，目标是将生成100万token的成本从1美元降至1美分，实现100倍降低 [7][8] - 打造更经济的AI训练模式是关键，使AI使用成本接近水电气等基础设施水平，让偏远地区学生、基层医院和中小企业受益 [6][8] - 低成本、低功耗的AI是让更多人用得起、用得上的前提 [6][8][14] AI芯片产业发展 - 2025年AI行业正从训练时代转向应用推理时代，推理芯片的重要性提升 [13][14] - 预计到2030年，训练芯片市场规模约1万亿美元，而推理芯片市场规模可能接近4万亿美元 [14] - 未来需要更关注低成本、低功耗的推理芯片，以支持AI智能体广泛应用，建议启动全球处理芯片标准 [14]