政策核心要点 - 国家发展改革委等五部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 旨在建立数据领域学科专业设置调整机制和人才培养模式[2] - 政策两大亮点为强调数据要素学科专业交叉融合 以及做强数据行业职业教育[3] - 政策两大使命为深化数据要素市场化配置改革 需要大量数字经济与管理人才 以及数据赋能人工智能高质量发展 需要大量数据科学与工程人才[2] 人才供需现状 - 截至2024年底 中国数字经济人才总量达3286万人 但人才需求规模约6500万人 缺口高达3200万人以上[5] - 预计到2025年底 人才缺口仍将接近3000万 高端复合型人才短缺问题尤为严峻[5] - 未来5年 数据标注专业人才缺口或达百万量级[5] - 数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年仅约4万人 远不能填补数据人才缺口[6] 学科专业建设情况 - 截至2024年底 国内有769所本科院校设立数据科学与大数据技术专业 是2014-2023十年间新增数量最多的本科专业[5] - 十年间另有252所本科院校设立大数据管理与应用专业[5] - 2020-2024年 国内有150所高校设立数据科学与大数据技术专业 其中95%是地方本科院校 非理工类院校增设较多[8] - 2024年国内仅9所本科院校设立数据科学与大数据技术专业 比高峰期下降96%[9] 人才培养方向与类型 - 应重点培养数据技术人才 数据产业人才和数据法治人才 形成全方位数据人才培养链条[6] - 数据技术人才包括基础理论研究人才和应用人才 有助于解决数据技术"卡脖子"问题[7] - 数据产业人才包括垂直领域行业数据应用人才和技能实操人才[7] - 数据法治人才包括制度研究人才和实务人才 是构建数据要素基础制度的智力基础[7] 分层分类建设策略 - 支持有条件的综合性高校整合校内资源建设数字学院[13] - 支持特色高校加强数据技术 数据分析 数字经济 数字金融 数字法学等优势专业建设[13] - 支持开设数字贸易与商务 数据安全 健康医疗大数据等"微专业"[13] - 鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校[12] 职业教育与产教融合 - 政策提出研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 打造数据行业市域产教联合体[14] - 支持职业院校研究增设数据采集清洗 数据标注 数据合规等贴近市场需求的专业[14] - 截至2025年5月 开设大数据技术专业的高职院校超千所[14] - 构建企业主导的产学研用协同创新体系 鼓励共建实训基地 企业导师到校从教[15] - 推行"双进实践课堂" 实行"学生进产业 产业进课堂"[15]