文章核心观点 - 国家多部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在通过建立以国家战略需求为导向的学科专业调整机制和人才培养模式，应对数字经济领域巨大的人才缺口，并强调学科交叉融合与做强职业教育两大亮点 [1] 人才供需现状与缺口 - 截至2024年底，中国数字经济人才总量达3286万人，但人才需求规模约6500万人，缺口高达3200万人以上，预计到2025年底缺口仍将接近3000万 [4] - 高端复合型人才短缺问题严峻，同时低端工种如数据标注专业人才，未来5年缺口或达百万量级 [4] - 数据领域人才存在结构性缺口，高层次人才供给不足，例如数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年仅约4万人，远不能填补缺口 [5] 学科专业建设与调整 - 自2015年国家大数据战略提出以来，数据科学与大数据技术成为十年间新增数量最多的本科专业，截至2024年底有769所本科院校设立，另有252所院校设立大数据管理与应用专业 [4] - 但专业建设存在“一窝蜂”现象，2020-2024年新增该专业的150所高校中95%为地方本科院校，非理工类院校占比较高，导致部分高校专业定位不清、培养方案不合理 [8] - 学科专业正走向深度调整，2024年仅9所本科院校设立数据科学与大数据技术专业，比高峰期下降96%，部分院校如西安石油大学已撤销该专业 [9] - 《意见》支持分层分类建设，鼓励有条件的省份建设数据相关院校，支持综合性高校整合资源建设数字学院，支持特色高校加强优势专业建设，并支持开设各类“微专业” [10][11] 人才培养方向与重点 - 培养使命包括深化数据要素市场化配置改革所需的大量数字经济与管理人才，以及数据赋能人工智能高质量发展所需的大量数据科学与工程人才 [1] - 应重点培养三类人才：数据技术人才（包括基础理论研究与应用人才）、数据产业人才（包括垂直领域应用人才与技能实操人才）、数据法治人才（包括制度研究与实务人才） [5][6][7] - 人才培养应以成果和市场为导向，非理工类院校或可设立“数据+”专业，培养兼具数据素养与人文关怀的复合型人才 [2][9] 职业教育与产教融合 - 《意见》高度重视数据行业职业教育，提出研究组建全国数据职业教育教学指导委员会、打造产教联合体与共同体、制定从业人员能力国家标准等 [12][13] - 支持职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业，截至2025年5月开设大数据技术专业的高职院校超千所 [13] - 强调以产业发展为导向、校企合作为方法，构建企业主导的产学研用协同创新体系，鼓励共建实训基地、企业导师从教、共同建设基于真实场景的数字课程 [14] - 推行“双进实践课堂”，例如广东工业大学要求数据专业学生四年内“三进”企业进行不同阶段的实习，促进学用结合 [14]