腾讯广告业务表现与AI驱动 - 2024年第三季度，腾讯广告收入同比增长21%，达到过去六个季度以来的增速新高，所有主要行业的广告主投放均有所增长[1] - 增长动力主要来自AI驱动的广告定向带来的eCPM增长以及广告加载率的提高[1] - 腾讯广告AIM+智能投放产品矩阵支持广告主自动配置定向、出价及版位，并优化广告创意，从而提升营销投入回报[1] - 通过AIM+，广告主每花费一万元广告投放费用，在广告平台上所需的操作次数下降80%，在创意环节的操作次数减少47%[1] AI技术投入与资本支出 - 2024年，腾讯的总资本支出同比增长221%，公司预计2025年全年的资本支出还会更高[1] - AI领域的资本支出主要用于储备大量算力资源和人才竞逐[1] - 行业数据显示，2025年1-7月，AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量暴涨11倍，“算法”相关人才持续紧缺[1] AI技术对广告系统的革新 - 公司认为未来的广告系统将沿着判别式和生成式两条思路演进[4] - 生成式AI能利用大语言模型和世界知识解决广告冷启动问题，而传统判别式系统缺乏世界知识，需依赖大量样本积累[4] - 公司已在召回、粗排阶段尝试用生成式AI替代，并取得了较大效果，体现在财报营收数据上[5] - AI在广告的每一个环节都在提效，包括推荐、创意和投放[5] 广告优化师角色的演变 - 未来广告优化师的角色将发生重大转变，其核心工作将从投放操作转向创意素材制作[5] - 智能投放系统（如AIM+）将替代优化师进行改价、出价等操作，系统能以全局思维提供最优出价并获取最高流量[5] - 优化师未来需要更多地解决创意问题，原创创意能力变得至关重要，因为原创内容无法完全由AI生成[5] - 公司认为广告与内容在未来将密不可分，用户可能难以区分广告与原生视频[5] AI在广告创意生成与效率提升的应用 - 公司通过“腾讯广告妙思”利用AIGC产出大量广告创意[7] - 使用AIGC后，短视频数字人素材生产效率显著提升：行业商家日产出素材从20条/人/天提升至60条/人/天，人效提升300%，综合素材生产成本降低50%，生产效率提升50%[7] - 该产品实现客户渗透率65%，每日有300万条妙思创意被分发应用，微信小店广告约47%的有效创意来自妙思[7] - 公司正在探索“千人千创”能力，未来目标是能根据用户的即时商业兴趣实时生成互动视频广告素材[7][8] AI对广告行业竞争格局的影响 - AI技术主要提升了广告投放效率，但广告主每年的营销费用总额大体稳定，只是形式发生改变[8] - AI的应用无疑会加剧行业内的技术竞争，但竞争将推动技术进步，公司视之为好事[9] 腾讯AI前沿技术探索方向 - 前沿技术探索主要集中在大语言模型（LLM）、多模态和3D世界模型等领域[10][11] - 大语言模型能力的提升（如DeepSeek、OpenAI的GPT系列）代表着智能上限的突破[10] - 多模态能力是未来重点，公司已开源Image3.0，并关注VEO3和Sora2等视频原生多模态技术[11] - 3D世界模型对车企（如精细化数据采集）和游戏虚拟世界具有重要价值，公司也在进行相关研发并计划应用于广告体系[11] AI人才招聘与竞争态势 - 在2025年1-7月企业新发AI岗位数量排名中，腾讯位列第五，前四位分别是字节跳动、小红书、阿里巴巴和蚂蚁集团[2] - 当前的AI人才市场是“卖方市场”，顶尖人才手握多个大厂offer，由人才选择公司[15] - 公司通过举办“腾讯广告算法大赛”吸引人才，2025年大赛提供360万奖金池和直通offer机会，吸引了全球近30个国家8400余人报名，最终20强中约75%是00后[2] - 对于优秀人才，公司提供“青云计划”，这是最高端的学生招聘渠道，提供有竞争力的薪酬、未来激励和专门的培养体系[13] 新生代AI人才特点与公司吸引力 - 新生代学生（如00后、90后博士生）在学校期间对大模型的理解和所学已与工业界实践非常接近，知识体系与工业界完全接轨甚至更具创新性[12] - 公司吸引人才的差异化价值在于：业务多样化、生态丰富；提供优质的实战环境、优厚待遇和完善的培养体系；以及通过持续互动（如参观、交流）让人才深入感受公司文化[13][14] - 顶尖人才选择公司时，优先考虑因素包括：核心团队与方向、长期稳定的工作环境、优秀的导师，最后才是薪酬[16] - 当前公司更看重应聘者的综合能力，包括算法与工程能力的结合，以及丰富的项目实践经验，这与移动互联网时代主要看重学校背景和基础工程能力有本质不同[17][18]