文章核心观点 - 全球航运业面临供应链重构、环保法规升级、能源转型等多重挑战，数字化与智能化被视为破解发展难题、推动产业整体升级的关键路径[1] - 智能船舶的发展是一项涉及技术、标准、法规、商业模式和产业生态的复杂系统工程，既是挑战也是历史机遇[1] - 智能船舶的终极目标并非完全取代人类，而是实现“人机协同”，使船员角色从传统操作者转变为系统的管理者、监控者和最终决策者[6][7] 直面技术挑战 - 海洋环境复杂多变，风浪流的多变耦合对智能系统的感知、决策、控制稳定性构成极限施压[1] - 现代航运业面临船员短缺的“人本之困”，使得通过智能化补充乃至部分替代人力从备选项升级为必选项[2] - 远洋航行船岸通讯困难，使得“船端自主”能力的重要性空前凸显[2] - 现有的电子海图、航海雷达等工具存在缺陷，在面向无人或高度智能化未来时，其短板是智能航行系统需要面对的问题[2] 智能化探索与应用 - 融合人工智能与机器视觉的智能化探索成为行业焦点[2] - 中远海科开发的船舶航行智能安全系统是全场景可视化智能解决方案，聚焦增强瞭望、避碰预警、靠离泊辅助、智能安防、船岸协同管控五大功能[2] - 以靠离泊操作为例，辅助靠离泊系统借助先进技术手段，让操作变得更安全、高效、精准[3] - 数字化和自主化的成熟需依赖海量场景数据的积累与反馈闭环，感知决策算法的准确度和链路可靠性需在真实环境中持续迭代[3] 规则、标准与产业协同 - 现有的国际海事组织（IMO）基础规则未能充分解决海上自主水面船舶（MASS）的相关问题，未能提供额外指导[4] - 非强制性MASS规则将于2026年完成定稿，强制性MASS规则将于2028年开始制定，最晚2030年7月通过，并于2032年1月1日生效[4] - 中国力量积极参与国际规则制定，例如上海船舶研究设计院牵头提交的提案被IMO海上安全委员会会议采纳[4] - 智能船舶发展需全产业链协同创新，国际合作是破解技术标准碎片化的关键，需建立跨域兼容的技术框架和共享平台[5] - 未来在以MASS规则为基础的背景下，MASS船型、系统及测试验证体系将被重构和完善[6] 人机融合与系统设计 - 智能船舶发展需找到释放人工智能潜能与实现“人机”和谐共融的平衡点[6] - 一种逻辑是发挥人工智能能力的同时将其缺陷关在“笼子”里，例如通过AI进行建模感知，再通过传统经典算法做控制、预测和策略[6] - 船舶正经历从“以人为核心”到“人机协同”的深刻转变，需定义操作模式并厘清人机运行边界[6] - 智能船舶系统必须在可量化、可观测的工况下运行，一旦超出控制范围或出现故障，必须能无缝“降级”或及时将控制权交还人类船员[6] - 即便发展到“MASS阶段”，大型远洋船舶上仍会有船员，其角色将从传统的操舵瞭望者升级为系统的管理者、监控者和最终决策者[7]