英伟达研究生奖学金项目概况 - 英伟达研究生奖学金项目是一项已持续25年的学术荣誉项目，旨在挖掘并支持全球顶尖博士研究生在计算创新前沿领域的研究[1] - 该项目为获奖者提供高达60,000美元的科研经费，并提供在英伟达实验室进行暑期实习的机会，使其能接触最先进的技术资源与行业专家[1] - 2026-2027年度共有10位最高奖学金获得者及5位最终入围者[4] 获奖者研究方向与趋势 - 研究方向呈现从虚拟到物理、从模型到安全的趋势，具身智能和AI安全成为焦点[58] - 具身智能与机器人学：多位获奖者致力于此领域，例如Jiageng Mao研究利用互联网规模数据解决物理人工智能问题，为现实世界中的具身智能体实现稳健且可泛化的智能[5]；Yunfan Jiang通过融合现实世界全身操控数据、大规模仿真与互联网级多模态监督数据，开发可扩展的方法来构建适用于日常任务的通用机器人[26]；Chen Geng利用可扩展的数据驱动算法和物理启发原理建模四维物理世界，推进面向机器人与科学应用的物理基础三维与四维世界模型[50] - AI安全：Sizhe Chen的研究聚焦于通过通用且实用的防御手段保护大语言模型和智能体免受提示注入攻击，同时确保其功能完整性，反映了行业对AI安全的高度重视[18][58] - 计算机图形学与渲染：Liwen Wu通过神经材质与神经渲染技术，提升基于物理渲染的真实感与效率[9] - 计算机系统与架构：多位获奖者致力于优化AI计算的基础设施，例如Manya Bansal为现代硬件加速器设计新型编程语言和编译器[13]；Shvetank Prakash为AI智能体构建针对边缘设备优化的基础设施[42]；Irene Wang开发集成加速器架构、网络拓扑与运行时调度的协同设计框架，以实现大规模、高能效且可持续的AI训练[44] - 自然语言处理与人机交互：Yijia Shao致力于开发能在任务执行过程中与人类沟通协作的AI智能体，并设计新型人机交互界面[30]；Shangbin Feng推动“模型协作”，旨在构建一个开放、去中心化且协同化的AI生态系统[36] 获奖者院校分布 - 斯坦福大学在10位最高奖学金获得者中占据3席，展现了其在AI领域的领先地位[59][61] - 加州系高校（加州大学圣地亚哥分校、南加州大学、加州大学伯克利分校）共占3席[61] - 麻省理工学院、哈佛大学、华盛顿大学、佐治亚理工学院各占1席[61] - 最终入围者来自北京大学、麻省理工学院、马克斯·普朗克信息学研究所、斯坦福大学、达姆施塔特工业大学等全球知名院校[56] 获奖者背景与导师 - 获奖者中不乏名师高徒，例如Yunfan Jiang的导师是李飞飞教授[28] - 华人学者表现突出，在10位最高奖学金获得者中占据了8席[1]