知行科技宋阳:依托庞大工业基础和众多场景,中国能率先在AI领域取得更多突破
行业现状与规模对比 - 中国汽车年产量达3000万辆 而具身智能机器人去年产量仅为50万辆 仅为汽车产量的六十分之一 [3][6] - 自动驾驶汽车本质是轮式机器人 是机器人产业的一个分支 长期看其数量将非常庞大 [3][6] 行业融合与技术挑战 - 汽车与机器人行业在现阶段和长期的融合发展 是一个需要同时考虑长期与短期的问题 [3][6] - 大语言模型作为基座模型 在应用于自动驾驶或机器人时存在“中间跳跃”问题 即场景泛化能力不足 [3][6] - 以多模态VLA和机器人为例 在一个房间学习的动作难以泛化到其他场景 需要高成本采集数据 [3][6] - 为世界模型增加新维度(如重力)会导致模型所需算力和成本急剧上升 并伴随电力与散热等挑战 [3][6] 发展前景与路径 - 行业对发展前景持乐观态度 认为可依托中国庞大的工业基础和丰富的应用场景来推动人工智能发展 [3][6] - 通过利用实际产业场景和数据 以产业带动AI的发展模式 中国有望在人工智能领域率先取得更多突破 [3][6]